[发明专利]将语音转换为说唱音乐的设备和方法有效
申请号: | 200710164132.8 | 申请日: | 2007-09-30 |
公开(公告)号: | CN101399036A | 公开(公告)日: | 2009-04-01 |
发明(设计)人: | 朱璇;史媛媛;邓菁;严基完;李在原 | 申请(专利权)人: | 三星电子株式会社;北京三星通信技术研究有限公司 |
主分类号: | G10H1/00 | 分类号: | G10H1/00;G10L21/00 |
代理公司: | 北京铭硕知识产权代理有限公司 | 代理人: | 韩明星;李云霞 |
地址: | 韩国京畿道*** | 国省代码: | 韩国;KR |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 语音 转换 说唱 音乐 设备 方法 | ||
1.一种将语音转换为说唱音乐的设备,包括:
伴奏音乐生成部分,用于生成说唱伴奏音乐;
语音转换部分,基于伴奏音乐生成部分所生成的伴奏音乐,将用户输入 的语音转换为说唱形式;
音乐混合部分,将伴奏音乐生成部分所生成的说唱伴奏音乐以及由语音 转换部分所转换的说唱形式的语音相混合,以形成说唱音乐,
其中,所述语音转换部分包括:
音节分割器,将输入语音分割为多个音节以获得关于每一音节的信息;
韵律分析器,基于音节分割器获得的信息,分析输入语音以检测输入语 音的韵律模式;
语音转换器,根据伴奏音乐生成部分所生成的伴奏音乐的韵律模式,将 经过音节分割的输入语音转换为说唱形式。
2.如权利要求1所述的设备,其中,所述音节分割器包括:
特征提取器,从输入语音中提取MFCC特征向量;
HMM数据库,存储有通过期望最大化算法训练出的基于音素的HMM;
音节分割单元,利用由特征提取器提取的MFCC特征向量以及存储在 HMM数据库中的HMM,将输入语音分割为多个音节。
3.如权利要求2所述的设备,其中,所述关于每一音节的信息包括每一 音节的时长和强度、每一元音的起始位置和韵脚的可能位置中的至少一种。
4.如权利要求2所述的设备,其中,每一MFCC特征向量包括13维 MFCC特征、13维MFCC一阶差分特征以及13维MFCC二阶差分特征,共 39维。
5.如权利要求2所述的设备,其中,所述音节分割单元包括:
无监督音节分割单元,利用提取的MFCC特征向量以及存储的HMM来 对输入语音的音节进行分割;
有监督音节分割单元,利用提取的MFCC特征向量、存储的HMM以及 用户输入的歌词来对输入语音的音节进行分割。
6.如权利要求5所述的设备,其中,所述无监督音节分割单元的解码网 络是使用Viterbi方法的音节回路。
7.如权利要求5所述的设备,其中,所述有监督音节分割单元采用强制 对齐方法来对输入语音的音节进行分割。
8.如权利要求1所述的设备,其中,所述韵律分析器检测输入语音中的 重音、韵脚以及音乐节拍中的至少一种。
9.如权利要求8所述的设备,其中,所述韵律分析器包括:
静音检测器,检测输入语音中的静音;
韵脚检测器,基于由静音检测器检测到的静音的位置以及每一静音前面 的元音,检测韵脚所在的位置;
重音检测器,检测具有高强度的音节;
音节时长规范化单元,将每一音节的时长规范化。
10.如权利要求1所述的设备,其中,所述伴奏音乐生成部分包括:
伴奏音乐模板库,存储说唱伴奏音乐模板;
模板选择器,基于由所述韵律分析器检测到的输入语音的韵律模式,从 伴奏音乐模板库中选择说唱伴奏音乐模板,作为输入语音的伴奏音乐。
11.如权利要求10所述的设备,其中,所述模板选择器计算输入语音和 每一说唱伴奏音乐模板之间的匹配分数,并选择具有最高匹配分数的说唱伴 奏音乐模板作为输入语音的伴奏音乐。
12.如权利要求11所述的设备,其中,所述模板选择器使用动态规划算 法来计算输入语音和每一说唱伴奏音乐模板之间的匹配分数。
13.如权利要求10所述的设备,其中,所述伴奏音乐生成部分还包括:
模板重复单元,根据输入语音的长度,将伴奏音乐模板库中的说唱伴奏 音乐模板进行重复。
14.如权利要求13所述的设备,其中,模板重复单元对说唱伴奏音乐模 板进行重复,以使得重复后的说唱伴奏音乐模板的长度在输入语音的长度的 0.5~2倍之间。
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