[发明专利]扫描设备及其黑斑校正方法无效

专利信息
申请号: 200710165220.X 申请日: 2007-10-31
公开(公告)号: CN101175137A 公开(公告)日: 2008-05-07
发明(设计)人: 李在奎 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: H04N1/04 分类号: H04N1/04;H04N1/40
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 代理人: 钱大勇
地址: 韩国*** 国省代码: 韩国;KR
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摘要:
搜索关键词: 扫描 设备 及其 黑斑 校正 方法
【说明书】:

技术领域

本发明一般概念涉及一种扫描设备,更具体地说,涉及一种当杂质粘附到白色参考纸样上时能够校正黑斑(shading)(或黑点)数据的扫描设备及其黑斑校正方法。

背景技术

传统的扫描设备通过扫描原稿的图像来创建图像数据,并在复印纸上显现所创建的图像数据。该扫描设备包括打印机、扫描仪、传真机、复印机以及具有上述功能的MFP(多功能外围设备)等的功能。

传统的扫描设备包括:玻璃台,在其上装载原稿;以及扫描头,当对所述玻璃台的下端部分进行往返运动时,所述扫描头读取原稿的图像。所述扫描头包括:光源模块,用于向原稿发光;以及图像传感器,用于感测从原稿反射的光并将其转换成电图像信号。可以用电荷耦合器件(CCD)或接触式图像传感器(CIS)来实现该图像传感器。

在传统的扫描设备中,由于从光源模块发出的光量的散射或不规则而导致在图像传感器中生成的图像信号失真,这被称为黑斑效应。该效应可能导致图像信号具有与原稿的实际图像不同的形式。因此,有必要校正在图像信号中发生的黑斑效应。

在通常的黑斑校正方法中,将在扫描原稿之前通过扫描在平板的一侧预备的白色参考纸样而获得的参考黑斑数据与通过扫描原稿而获得的图像信号进行比较。因此,通过基于该比较结果确定黑色或白色像素来做出黑斑校正。然而,如果杂质粘到白色参考纸样、图像传感器等上,则在扫描过程期间可能无法做出正确的黑斑校正,这可能导致扫描质量的退化。

韩国专利申请No.2004-0082446公开了一种当杂质粘到白色参考纸样上时或当图像传感器的光路上存在杂质时校正黑斑数据的方法。在所公开的黑斑数据校正方法中,如图1所示,为了校正黑斑数据,用两个线区域(即第一和第二线)来划分白色参考纸样20,对于每个像素a和b,将从两个线区域获得的黑斑数据(如图1中的参考字母“d”所示)彼此进行比较,并且将两个黑斑数据中具有较大值的一个设置为参考黑斑数据。

然而,例如如图1所示,如果第一线和第二线上的杂质沿扫描像素“a”的路径成一直线,则很难准确地检测该杂质,并且在这种情况下,被设置为具有较大值的黑斑数据不能表示该正确的黑斑数据,这将导致扫描质量的退化。

发明内容

本发明一般概念提供了一种能够通过准确地确定杂质是否粘到白色参考纸样而提高扫描图像质量的扫描设备及其黑斑校正方法。

本发明一般概念也提供了一种能够检测粘到白色参考纸样上的杂质的位置并向用户通知该检测位置的扫描设备及其黑斑校正方法。

本发明一般概念的其他方面和效用将在下面的描述中被部分阐述,其部分从所述描述中是显而易见的,或可以通过对本发明一般概念的实践而学习到。

通过提供一种扫描设备来获得本发明一般概念的上述和/或其它方面和效用,所述扫描设备包括:平板,在其上装载原稿;白色参考纸样,提供在所述平板的一侧;扫描头,将所述白色参考纸样划分成多条线,并通过扫描所述多条线而获得该多条线的黑斑数据;存储部分,其中存储与所述多条线对应的黑斑数据;以及控制器,通过在扫描头中的多条线的每一个中的同一位置上比较来自每个像素的多条线的黑斑数据而计算黑斑数据的最大值和最小值,以及如果该黑斑数据的最大值和最小值之间的差超出参考范围则显示错误消息。

所述扫描设备还可以包括显示错误消息的显示部分。

所述错误消息可以指示在所述白色参考纸样上存在杂质。

所述错误消息可以指示在所述白色参考纸样上存在杂质的位置。

所述控制器可以将黑斑数据的最大值作为参考黑斑数据存储在存储部分中。

所述扫描头可以多次获得多条线的黑斑数据。

所述控制器可以通过在所述多次的每一次期间获得的黑斑数据的平均值来比较最大值和最小值。

也可以通过提供一种扫描设备的黑斑数据校正方法来获得本发明一般概念的上述和/或其它方面和效用,该方法包括:将白色参考纸样划分成多条线,并且通过扫描所述多条线而获得与该多条线对应的黑斑数据;比较相对于所述多条线的同一位置的每个像素的黑斑数据;计算与所述每个像素的多条线对应的黑斑数据的最大值和最小值;以及如果所述黑斑数据的最大值和最小值之间的差超出参考范围则显示错误消息。

所述黑斑数据校正方法还可以包括:如果所述黑斑数据的最大值和最小值之间的差超出参考范围,则将所述黑斑数据的最大值作为参考黑斑数据存储在存储部分中。

可以多次扫描多条线,并且可以将所获得的与所述多条线对应的黑斑数据的平均值的最大值和最小值彼此进行比较。

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