[发明专利]一种业务数据的处理方法及处理装置

说明书

技术领域

本发明涉及数据处理领域，特别是涉及一种业务数据的处理方法及处理装置。

背景技术

当今世界已进入互联网时代，面对与日俱增的全球化竞争，如何以更低的成本、最快的速度、提供更高质量的产品和服务来满足客户需要，已经成为所有企业必须面临的挑战。在这样的情况下，企业需要采用新的工具来很好地规划企业内部资源，整合其所具有的外部资源，如：供应商、代理、承运商等，提高生产、采购以及交货计划的准确性，从而在快速应对市场的同时，提高对客户销售、管理及服务承诺等的准确性，这将是企业在全球一体化的经济环境中获取竞争优势的必由之路。面对市场竞争压力，很多企业针对目前存在的问题，对现有的运筹系统进行优化，建立一套集成的完善的信息系统，对适应日益增长的规模需要和多业务需求，进一步提高客户的满意度、降低成本、提高公司竞争力、提高和巩固国内市场、迅速迈向国际市场、提高在国际市场上的生存和竞争能力都有着十分重要的理论和实际意义。

对于一个企业来说，存在大量复杂的业务应用，如：客户资料的分类管理、对物料的分类和统计分析、对部门的管理等。对于企业中复杂的业务应用，通过对业务数据的深度抽象和分析，发现存在这样的业务对象，所述业务对象即能分开又能合并，合并时能满足一种业务场景，不同维度的分拆能满足不同的应用，同时，不同应用之间又有相同之处，就是保持一颗完整的树，且树的顶点始终是固定的，根据这些不同的子树都能实现数据的汇总和统计分析。

现有的技术方案是，人为的将这样的对象分拆成多个对象，独立成树，分别管理。这种方案虽然能基本满足业务应用的需要，但是付出的代价是巨大的。采用现有技术的实现方案，为满足现有的业务应用场景，需要独立建立多个业务对象，人为的将对象分拆成多个，每个对象都独立成树，具有代价巨大，扩展性差、客户维护烦琐的缺点。并且数据冗余严重，需要多创建很多张数据表，重复的业务逻辑需要重复编码，当需要新的子树时，只能再新增对象，再重复一遍。客户需要维护多颗复杂的树，且以上还只是维护期间的工作量，对于后继的工作量则更大。另外，现有的实现方案很难实现取子树的交集、取子树间的差异、子树引用母树、在子树间建立关系、母树无法统一管理子树、子树间数据同步等等一系列的业务处理。给后期的产品实现带来很大的压力，最终让产品越做越复杂，维护压力越来越大。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种业务数据的处理方法，创建一颗同源多维母子树，根据不同的维度抽取生成子树，根据生成的子树完成相应业务数据的处理，能够高效率的实现对业务对象数据的分析、统计和分类管理，减少数据冗余。

相应的，本发明还提供了一种业务数据的处理装置。

为了解决上述问题，本发明公开了一种业务数据的处理方法，包括：

根据业务数据的属性确定维度；

构建同源多维母子树，所述同源多维母子树包括一个根节点和至少一个子节点，所述根节点具备所有维度，各子节点具备不同的维度；

根据不同的维度从所述同源多维母子树中抽取生成子树；

根据所述生成的子树对相应的业务数据进行处理。

其中，所述构建同源多维母子树的具体步骤包括：

根据业务需要，将所有节点都定义出来，构建母节点；

根据需要，定义出多个维度；

根据各业务数据以及所述数据之间的联系确定组成各子节点的维度。

优选的，所述构建同源多维母子树的具体步骤还包括：

预设子节点各维度之间的关系。

优选的，所述业务数据处理方法还包括：

存储所述构建的同源多维母子树和生成的各分子树。

其中，所述同源多维母子树的根节点中记录所有子节点的独立信息。

进一步，所述业务数据的处理方法还包括：

在同源多维母子树的母节点和相应的子节点中扩展一个或多个维度。

本发明还提供了一种业务数据的处理装置，包括：

维度确定单元，用于根据业务数据的属性确定维度；

构建单元，用于构建同源多维母子树，所述同源多维母子树包括一个根节点和至少一个子节点，所述根节点具备所有维度，各子节点具备不同的维度；

子树抽取单元，用于根据不同的维度从所述同源多维母子树中抽取生成子树；

数据处理单元，用于根据子树对相应的业务数据进行处理。

其中，所述构建单元包括：

母节点生成单元，用于根据业务数据的所有维度生成母节点；

子节点生成单元，用于根据各业务数据以及所述数据之间的联系确定组成各子节点的维度，生成子节点。