[发明专利]大容量电话簿智能检索方法

权利要求书

1、一种大容量电话簿智能检索方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：

步骤一：设置网络结构参数及初始化，给各连接权及阈值赋予随机数；

步骤二：将预参加训练的电话簿记录数据进行量化并数据变换归一化处理，形成训练样本集；

步骤三：将电话簿中记录的特征码向量的分量随机输入给输入层对应的神经元，分别计算输出层与隐含层各单元的输出；

步骤四：通过导师信号，计算输出层与隐含层各单元的一般化误差；

步骤五：计算各层各单元的局部梯度；

步骤六：用一般化误差修正输出层与隐含层各单元的连接权和阈值；

步骤七：顺次选取下一个样本，返回步骤三直到训练集样本全部学习一遍；

步骤八：如果没有满足设定误差、设定次数，则修正误差并带动量项的自适应调节步长重新返回步骤三直到网络的总误差函数小于预先设定的值，即网络收敛或学习次数大于预先给定值；

步骤九：记录电话簿的智能检索训练网络的连接权值和阈值，保存并结束网络学习。

2、如权利要求1所述的大容量电话簿智能检索方法，其特征是，所述步骤三中，将电话簿中记录的特征码向量X_k＝(X_k1，X_k2，...，X_kh，...，X_kn)的n个分量随机输入给输入层对应的n个神经元，用Yj=f(Uj)=21+eUj-1]]>和Oi=f(Ii)=21+eIi-1]]>分别计算输出层与隐含层各单元的输出Y_j、O_i。