[发明专利]直吹式磨煤机的神经网络控制方法

权利要求书

1.直吹式磨煤机的神经网络控制方法的技术特征是：

本发明使用智能型的神经网络控制方法实现。

2.一中所述神经网络控制方法的技术特征是：

本发明所指的神经网络控制方法是由单体神经网络和神经网络串联网络共同实现。

3.二中所述单体神经网络的技术特征是：

本发明所指单体神经网络的实现形式为：

(1)读取钢球磨的工作特性参数；

(2)根据前期钢球磨负荷综合参数测试结果，对神经网络的权重和阈值赋予适当的初值；

(3)采用蚁粒群算法，对神经网络中线性部分的权重进行学习；

(4)固定线性部分的权重，采用BP算法对网络中动态递归神经网络的权重和阈值进行训练；

(5)如果误差函数符合要求，停止训练，否则，转入步骤(3)继续学习，直至达到要求为止。

4.二中所述神经网络串联网络的技术特征是：

本发明所指神经网络串联网络的实现形式为采用以上步骤首先训练N1，实现钢球磨负荷的准确测量，在此基础上，训练N2，完成钢球磨负荷变化率的测量。