[发明专利]基于稀疏表示的图像放大方法有效
申请号: | 200710173075.X | 申请日: | 2007-12-26 |
公开(公告)号: | CN101303763A | 公开(公告)日: | 2008-11-12 |
发明(设计)人: | 刘盛鹏;李建中;徐琰;汪萍萍;洪赢政;陈伟;胡斌 | 申请(专利权)人: | 公安部上海消防研究所 |
主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40 |
代理公司: | 上海天翔知识产权代理有限公司 | 代理人: | 陈逸良 |
地址: | 200032上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 稀疏 表示 图像 放大 方法 | ||
1.一种基于稀疏表示的图像放大方法,其特征在于,包括如下步骤:
1].对输入的低分辨率图像进行循环平移,并对循环平移后的图像进行多尺寸、多方向的Contourlet分解,获得低频子图像和多尺度、多方向的高频子图像;
2].对获得的低频子图像和多尺度、多方向的高频子图像进行放大处理,所述的低频子图像采用原始的低分辨率图像代替,得到放大的低频子图像;
3].对放大后的低频子图像和多尺度、多方向的高频子图像进行Contourlet逆变换以及与步骤1中平移量相应的逆平移,得到此次平移后的放大图像;
4].重复上述步骤,对每次得到的放大图像进行平均处理,得到最终的放大图像;
上述步骤2]中,所述高频子图像采用相似性原理进行放大,其放大过程包括如下步骤:
[1].对高频子图像进行双线性插值,得到插值放大高频子图像;
[2].对低频子图像进行双线性插值,得到插值放大低频子图像;
[3].通过放大的低频子图像和插值放大低频子图像计算相似度放大比例因子;
[4].通过相似度放大比例因子和插值放大高频子图像通过实施Contourlet逆变换和逆向循环平移,计算放大的高频子图像。
2.如权利要求1所述的基于稀疏表示的图像放大方法,其特征在于:步骤1]中,对原始低分辨率图像的平移包含在行方向和列方向上进行有效位移量的循环平移。
3.如权利要求1所述的基于稀疏表示的图像放大方法,其特征在于:步骤3]中,所述逆平移包含在行方向和列方向上进行平移。
4.如权利要求1所述的基于稀疏表示的图像放大方法,其特征在于:步骤4]中,放大图像平均处理采用线性平均。
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