[发明专利]一种低复杂度的帧内预测模式选择方法

权利要求书

1.一种低复杂度的帧内预测模式选择方法，其特征在于，在当前块中取表征纹理特征的两组样本点，根据相邻块的开销值，计算阈值，该方法包括以下步骤：

A、判断当前块是否处于图像帧的特殊位置，如果是，计算该特殊位置下的最优预测模式并输出，结束计算；如果不是，进入步骤B；

B、计算当前块在最可能预测模式下的开销值，如果小于阈值，则输出该模式，结束计算；反之，进入步骤C；

C、选择所有非最可能的预测模式中开销值最小的一个，作为临时最优预测模式；

D、比较最可能预测模式与临时最优预测模式的开销值，选择其中较小的作为最优预测模式输出。

2.根据权利要求1所述的低复杂度的帧内预测模式选择方法，其特征在于，步骤A中特殊位置是指，当前块处于图像帧的最左上方、最上方或最左方。

3.根据权利要求2所述的低复杂度的帧内预测模式选择方法，其特征在于，步骤A所述计算该特殊位置下的最优预测模式分三种情况：

当前块位于图像帧最左上方，最优预测模式为2；

当前块在图像帧的最上方，计算在模式1、模式2和模式8下，所述两组样本点的开销值，选择开销值最小的模式作为当前块的最优预测模式；

当前块在图像帧的最左方，计算在模式0、模式2、模式3和模式7下，所述两组样本点的开销值，选择开销值最小的模式作为当前块的最优预测模式。

4.根据权利要求1、2或3任一所述的低复杂度的帧内预测模式选择方法，其特征在于，步骤C中计算临时最优预测模式开销值的步骤包括：

C1、计算所有非最可能的预测模式下第一组样本点的绝对误差和，绝对误差和最小的模式，记为临时最优预测模式M₁，M₁左方的模式为M₂，M₁右方的模式为M₃；

C2、判断模式2是否为最可能的预测模式，如果是，记M₄为空，进入步骤C4；否则，记模式2为M₄，进入步骤C3；

C3、判断M₂是否为最可能的预测模式，如果是，重新记M₂左方的模式为M₂，进入步骤C4；否则，判断M₃是否为最可能的预测模式，如果是，重新记M₃右方的模式为M₃，进入步骤C4；

C4、分别计算模式M₁，M₂、M₃和M₄的第二组样本点的绝对误差和，并与相应的第一组样本点得绝对误差和相加，得到各模式的绝对误差和，选择绝对误差和最小的模式作为临时最优预测模式，进入步骤D。

5.根据权利要求1所述的低复杂度的帧内预测模式选择方法，其特征在于，根据图像块的纹理特征，两组样本点包含的点数相同或不同。

6.根据权利要求1所述的低复杂度的帧内预测模式选择方法，其特征在于，所述方法适用于最小块为4×4的图像帧。