[发明专利]在大规模社会网络中基于路径评分的个人关系发现方法

说明书

技术领域

本发明属于互联网技术领域，尤其涉及互联网下的社会网络搜索。

背景技术

个人关系发现是指下一代互联网中自动的发现人和人之间的相连关系的方法，将会给互联网带来巨大的用户和使用频率，是体现互联网新的技术以及经济价值的重要手段。查找人和人之间的路径是个人关系发现的基本方法，其目标是为了在两个不直接认识的人之间找到一条路径，该路径的节点为人，该路径的相邻两个人为互相认识的关系，通过这些人的介绍，可以将两个不直接认识的人联系起来，从而使得两个不直接认识的人能够找到一种建立连接的方式。

基于路径来查找个人关系是这一个领域中的重要方法，其目标是先把社会网络建模成为图，用节点来表示人，用连接节点的边表示人和人之间的关系。在大多数方法中，查找人和人之间的关系是通过在图中查找两个节点可能存在的路径来达到目标。

在已提出的个人关系发现方法中存在以下一些局限性：第一，仅考虑了“最小路径”的简单情形，也就是说，只查找长度最短的一条路径，这个长度最短的路径有可能是具有的边最少的路径，也有可能是根据边的权重和边的个数计算出来的最短路径。第二，缺少路径评分机制，在进行多条路径查找的时候，可以根据路径评分结果去掉分数较低的路径，提高系统的效率，这在大规模的社会网络中应用时非常重要。

针对上述不足，本发明提出了一种基于路径评分的个人关系发现系统(Path Rankingbased Association Search，简称PRAS)。本发明通过引入一种路径评分机制，更好的提高了个人关系发现的效率，能够被应用在节点数超过百万的社会关系网络中，进行人和人之间关系的快速查找，并且还可以将其应用于研究者的关系发现。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种在大规模社会网络下基于路径评分的个人关系发现方法和系统。

该个人关系发现方法包括个人关系的模型搭建子模块，个人关系最短路径计算子模块以及基于路径评分的个人关系发现子模块和个人关系发现结果展示子模块。本发明的核心在于基于路径评分的个人关系发现子模块，其他子模块为核心模块提供数据服务。

本发明所提出的方法的思路在于：采用一种通用的社会网络描述模型，首先基于该模型定义路径评分方式；然后基于该模型构建的社会网络图先查找出每相邻两个人之间的最短路径；然后开始查找指定的两个人之间路径长度不大于最短路径某个倍数的所有路径；最后按照路径评分的顺序将所有的路径返回给用户。

所述方法是基于一个已经存在的社会网络依次按以下步骤实现的，所采用的步骤框图请见图1，该方法包括如下步骤：

步骤1：构建社会网络图：

设：社会网络为G＝(V，E)，其中G为有向图，其中V为节点的集合，E为边的集合，任何一个节点v∈V代表社会网络中的一个人，e^r_ij∈E代表有向图中的一条有向边，表示社会网络中的人v_i和v_j之间存在的一种关系r，因为两个人之间可能存在多种关系。

其中e^r_ij的小标ij表示该边的起始节点是v_i，结束节点是v_j，这个关系类型是r。

在这个图之中，我们限定一个人只能在图中出现一次，也就是说，图中的两个节点不可能表示同一个人。

在这个图上定义个人关系，个人关系指的是图中任意两个节点之间可能出现的一条路径，路径在这里的定义是两个人之间通过若干条边组成的一种可以连通的关系，如果节点之间只有一条边，那么退化成为e^r_ij∈E这种类型的关系。因此，在这里，两个人之间的关系既可以是由一条相互之间关联的边组成，也可以由多条边组成。

个人关系的输入是两个人v_i和v_j，输出是这两个人之间的关系，按关系的评分从高到低排列，其中某一个关系的表示如下：

{e^r_i1，e^r₁₂，…，e^r_1j}，这个集合中的元素个数大于或者等于1

其中e^r_m(m+1)∈E，表示为图中的一条边，在这里v_i被定义为起点，v_j定义为终点。