[发明专利]一种基于小波变换和支持向量机的涡结构识别方法

权利要求书

1.一种基于小波变换和支持向量机的涡结构识别方法，其特征在于包括下列步骤：

(1)利用小波变换对描述涡结构的折射率进行小波分解，得到不同尺度上的小波系数矩阵。

(2)对小波系数矩阵进行特征提取，小波系数矩阵的统计量作为涡结构的特征值。

(3)根据所提取特征值，利用支持向量机的方法建立最佳分类判别函数，其建立准则采用利用风险最小化原则。

(4)利用步骤(3)建立的最佳分类判别函数，重复步骤(1)、(2)对涡结构样本进行涡结构识别。

(5)利用小波反变换进行大、小尺度涡重建。

2.根据权利要求书1所述的一种基于小波变换和支持向量机的涡结构识别方法，其特征在于：所述步骤(1)中小波分解采用塔式分解。

3.根据权利要求书1所述的一种基于小波变换和支持向量机的涡结构识别方法，其特征在于：所述步骤(2)特征提取的是小波系数矩阵的方差、能量、信息熵、对角线惯性矩、绝对均匀性和聚类重要性。