[发明专利]数字声纹鉴定系统及确认和辨认方法

说明书

技术领域

本发明涉及人体生物特征身份识别领域，尤其涉及一种用于刑事鉴识身份的数字声纹鉴定系统及确认和辨认方法。

背景技术

人体生物特征包括DNA、指纹、虹膜、网膜、手掌和声纹等。其中DNA和指纹在各个行业的应用日益成熟，尤其在刑事鉴识方面利用DNA和指纹进行嫌疑犯鉴定。但是建立DNA和指纹数据库而要收集DNA和指纹的工作非常复杂，并且在犯罪现场要获取DNA和指纹相对声音来说要困难。

目前，语音自动识别技术、语音自动确认技术、话者自动辨认技术、语音频谱图技术、语音频谱分析技术都在迅猛发展。其中实现话者确认和辨认的方法很多，例如使用基于多空间概率分布(multi-space probabilitydistribution)的高斯混合模型  (Gaus-sian mixture model，GMM)来对语音频谱进行建模实现说话者身份的识别。但是这样的方案基本无法应用在刑事鉴识上，因为语音频谱分析的精度不够，这种频谱分析主要依赖于分析者的工作经验，因此不同的分析者对于同一语音痕迹获得分析结果可以完全不同，从而不适宜应用于刑事鉴识方面。

发明内容

本发明的目的是针对现有技术存在的缺陷，提供一种数字声纹鉴定系统实现根据现场录音辨识嫌疑犯。

为了实现上述目的，本发明提供了一种数字声纹鉴定系统，包括：

多个采集器，用于采集嫌疑犯的声音痕迹；

声纹处理器，与多个采集器连接，用于将所述采集器采集到的声音痕迹或现场录音进行降噪、切片、建模等处理获得声纹数据并对声音痕迹建立案号进行注册；

声纹数据库，与声纹处理器连接，用于存储注册的与案号相关的处理后的嫌疑犯的声纹的特征信息；

比对调准引擎，与声纹数据库连接，用于设定声纹数据库的声纹与输入的现场录音的声纹进行比对条件，并在比对过程中实时调整比对条件。

所述声纹处理器包括：

降噪模块，用于对现场录音和声音痕迹进行自动降噪；

切片模块，用于接收所述降噪模块发送的降噪后的文件自动切片；

识别关键字模块，用于接收所述切片模块发送的切片后的文件选择5-8个没有两个字重复的关键字段；

参数化模块，用于接收识别出的关键字段进行参数化；

建模模块，用于对经过参数化的关键字段根据词、字、声母、韵母进行建模从而获得声纹；

注册模块，将所述建模模块建模获得的声纹注册进声纹数据库。

所述的数字声纹鉴定系统还包括：

确认模型库，用于提供确认通用标准；

排查处理器，用于输入现场录音以及案号，从在声纹数据库中根据案号找出相应的嫌疑犯声纹，对该嫌疑犯声纹与输入的现场录音经过声纹处理器处理后的声纹，根据确认模型库进行比对以确认该现场录音为该嫌疑人所说。

数字声纹鉴定系统还包括：

辨认模型库，用于提供辨认通用标准；；

辨认处理器，用于根据边界条件从声纹数据库中编写辨认模型库，并根据辨认模型库中的声纹数据找出嫌疑犯列表。

本发明提供了一种刑事鉴识身份的确认方法，包括：

对现场录音进行声纹处理获得第一声纹特征；

获取与现场录音相同内容的声音痕迹，对其进行声纹处理获得第二声纹数据；

获取多个第三声纹特征，并将所述第二声纹特征和所述多个第三声纹特征通过计算获得确认模型库；

将所述第二声纹特征和所述确认模型库进行比对，并将获得的第一差别存储在声纹数据库中；

将所述第一声纹特征和所述确认模型库进行比对获得第二差别，确定第一差别和第二差别的相似度。

所述进行声纹处理包括：对现场录音或声音痕迹进行降噪、切片、选择5-8个没有两个字重复的关键字段进行参数化后，根据词、字、声母、韵母进行建模从而获得第一声纹数据或第二声纹数据。

本发明提供了一种刑事鉴识身份的辨认方法包括

对现场录音进行声纹处理获得第三声纹数据；

根据所述现场录音中的身份信息从数据库中获取满足这些边界条件的嫌疑犯编写辨识模型库；

将采样的所述嫌疑犯声纹特征与辨认模型库进行比对，记录第一差别，并将该差别存储在声纹数据库中；

将第三声纹特征和所述辨认模型库进行比对得到第二差别；

将该第一差别和所述第二差别进行相似度的排序输出辨认结果。

所述进行声纹处理包括：对现场录音进行降噪、切片、选择5-8个没有两个字重复的关键字段进行参数化后，根据词、字、声母、韵母进行建模从而获得声纹数据。