[发明专利]模式识别处理器

权利要求书

1.一种模式识别处理器，其组成包括线性变换处理器和支撑向量机处理器。模式识别处理器的输入对象用一个高维数组表示，输出结果是一个预测值(或判断值)。其中线性变换处理器将该高维向量输入变换成低维向量输出；支撑向量机处理器将前者的输出作为输入，经过决策运算输出预测或决策结果。线性变换处理器和支撑向量机处理器在信息处理通道上相互衔接在一起，构成模式识别处理器的体系核心。

2.如权利要求1所述的模式识别处理器，其中线性变换处理器的组成包括模型参数模块，线性变换运算部件，控制部件，输入向量寄存器，输出向量寄存器，和输入输出通信部件。线性变换处理器的模型参数模块通过指令加载用户定义的线性变换模型，外部系统通过该处理器的指令系统对线性变换处理器的功能进行调用。

3.如权利要求2所述的线性变换处理器，其基本指令集包括如下5条指令：

(1) LOAD_LTR：线性变换模型参数加载指令；

(2) INPUT_LTR：输入向量加载指令；

(3) DO_LTR：启动变换运算指令；

(4) QUERY_LTR：检测线性变换处理器运算状态指令；

(5) OUTPUT_LTR：输出向量回收指令。

4.如权利要求1所述的模式识别处理器，其中支撑向量机处理器的组成包括模型参数模块，回归、决策运算部件，控制部件，输入向量寄存器，输出寄存器，和输入输出通信部件。支撑向量机处理器的模型参数模块通过指令加载用户定义的支撑向量机模型，外部系统通过该处理器的指令系统对支撑向量机处理器的功能进行调用。

5.如权利要求4所述的支撑向量机处理器，其基本指令集包括如下5条指令：

(1) LOAD_SVM：支撑向量机模型参数加载指令；

(2) INPUT_SVM：输入向量加载指令；

(3) DO_SVM：启动回归、决策运算指令；

(4) QUERY_SVM：检测支撑向量机处理器运算状态指令；

(5) OUTPUT_SVM：输出结果回收指令。