[发明专利]用于识别被输入的语音的重音的系统和方法

权利要求书

1.一种识别被输入语音的重音的系统，包括：

存储单元，其在其中存储：培训用语数据，用于指示在培训文本中的每个字的用语；培训语音数据，用于指示在培训语音中的每个字的语音的特征；以及，培训边界数据，用于指示是否每个字是韵律词组的边界；

第一计算单元，其中输入接收边界数据的候选者(以下称为边界数据候选者)，所述边界数据用于指示是否在输入语音中的每个字是韵律词组的边界，并且，所述第一计算单元根据输入的用语数据、培训用语数据和培训边界数据，计算在输入文本中的字的韵律词组的边界的每个与输入的边界数据候选者之一一致的第一概率，所述输入用语数据用于指示在输入文本中的每个字的用语，所述输入文本用于指示输入语音的内容；

第二计算单元，其中输入边界数据候选者，并且其根据输入语音数据、培训语音数据和培训边界数据，计算第二概率，所述第二概率是在输入语音具有由边界数据候选者的任何一个指定的韵律词组的边界的情况下，在输入文本中的每个字的语音与由输入语音数据指定的语音一致的概率，所述输入语音数据用于指示在输入语音中的每个字的语音的特征；以及

韵律词组搜索单元，其从输入边界接收候选者中搜索最大化第一和第二概率的乘积的边界数据候选者，然后输出被搜索出的边界数据候选者来作为用于将输入文本划分为韵律词组的边界数据。

2.按照权利要求1的系统，其中，所述存储单元还在其中存储了培训词性数据，用于指示在培训文本中的每个字的词性，并且

所述第一计算单元也根据所述培训词性数据来计算第一概率。

3.按照权利要求2的系统，其中，第一计算单元根据培训用语数据、培训词性数据和培训边界数据来产生判定树，所述判定树用于计算每个字是韵律词组的边界的概率，然后第一计算单元根据所述判定树计算由输入的重音类型候选者指示的相应的韵律词组的概率，然后将这些所计算的概率的乘积计算为第一概率。

4.按照权利要求1的系统，其中，所述输入语音数据是用于指示每个字的语音特征的索引值，并且

根据培训语音数据和培训边界数据，第二计算单元产生分别用于字是韵律词组的边界和字不是韵律词组的边界的情况的概率密度函数，所述概率密度函数的每个具有作为随机变量的字的索引值，然后，第二计算单元根据边界数据候选者选择在输入文本中的每个字的概率密度函数之一，然后通过下述方式来计算、第二概率：通过经由对于每个字选择的概率密度函数而计算对应的索引值的概率，其后将这些概率密度函数相乘在一起。

5.按照权利要求4的系统，其中，

每个字包括作为其发音的至少一个短音节，

对于在培训文本中包含的每个字，所述存储单元作为用于指示其语音特征的索引值的在其中存储：用于指示在跟随每个字的字的第一短音节中的基本频率上随着时间的改变的索引值、该索引值和用于指示在每个字的最后短音节中的基本频率上随着时间的改变的索引值之间的差、以及在每个字的最后短音节中的基本频率上的改变量，

所述第二计算单元使用包含作为元素的多个指示符的向量变量来作为随机变量，并且

对于字是和不是韵律词组的边界的情况，第二计算单元通过使用包含作为元素的在所述两种情况下的字的指示符的向量变量来作为随机变量，并且通过确定高斯混合参数，计算所述概率密度函数，每个概率密度函数表示字的语音与由在对应的情况下索引值的组合指定的语音一致的概率。

6.按照权利要求1的系统，还包括偏好判定单元，其中，

所述第一计算单元还计算用于取代输入文本的测试文本和用于取代输入语音数据的测试语音数据的第一概率，在所述测试语音数据中，已经预先识别了韵律词组的边界，

第二计算单元还通过使用取代输入文本的测试文本和取代输入语音数据的测试语音数据来计算第二概率，

所述偏好判定单元将第一和第二计算单元之一判定为应当优先使用的偏好计算单元，该偏好计算单元已经计算了在测试语音数据中韵律词组的预先识别的边界的更高的概率，并且

所述韵律词组搜索单元在向所述偏好计算单元计算的概率分配更大的加权后计算第一和第二概率的乘积。