[发明专利]一种基于搜索引擎的搜索结果排序方法及装置有效
申请号: | 200710187276.5 | 申请日: | 2007-11-15 |
公开(公告)号: | CN101158971A | 公开(公告)日: | 2008-04-09 |
发明(设计)人: | 刘汉洲 | 申请(专利权)人: | 深圳市迅雷网络技术有限公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 | 代理人: | 刘松 |
地址: | 518057广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 搜索引擎 搜索 结果 排序 方法 装置 | ||
1.一种基于搜索引擎的搜索结果排序方法,其特征在于,包括下列步骤:
对用户输入的搜索词进行分词处理;
以分词处理所得的分词分别在关键词索引中进行查找,以确定所述搜索词在各待排序网络资源中的关键词权重;
确定所述搜索词在各待排序网络资源中的总权重;以及
按照总权重对所述各待排序的网络资源进行排序,并呈现给用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在用户输入搜索词进行搜索之前还包括:以词和词的属性作为基本结构,定制关键词词典的步骤;定制的关键词词典中包括各有效词和每一有效词对应的属性,以及各无效词和每一无效词对应的属性。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述无效词的集合与有效词的集合互为互斥关系。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,一个所述无效词包含的字符覆盖一个有效词包含的字符。
5.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述词的属性以字符型数字表示,每一位字符分别表示所述词的一种属性。
6.如权利要求2所述的方法,其特征在于,在用户输入搜索词进行搜索之前还包括:依据关键词词典,按最大匹配原则对每一网络资源的主题信息进行分词处理;根据分词处理所得分词的属性对该分词进行过滤,以提取每一网络资源的主题信息的关键词。
7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在用户输入搜索词进行搜索之前还包括:
分别对每一网络资源的主题信息的各关键词进行分词处理;
建立关键词的各分词到网络资源的关键词索引。
8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,还包括配置权重的步骤,其中包括:
根据关键词的各分词词长占该关键词词长的比例,为各分词分别配置分词权重;或者
根据网络资源的信息,为该网络资源配置静态权重,并根据关键词的各分词词长占该关键词词长的比例,为各分词分别配置分词权重。
9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述网络资源的信息包括:被浏览次数和/或被引用情况和/或被下载次数和/或文件格式和/或文件大小。
10.如权利要求1所述的方法,其特征在于,将以分词处理所得分词分别在关键词索引中进行查找,以确定每一分词在各待排序网络资源的主题信息的关键词中的分词权重;
将各分词在同一待排序网络资源的主题信息中的分词权重相加,作为所述搜索词在该待排序网络资源中的关键词权重。
11.如权利要求10所述的方法,其特征在于,所述总权重至少包括:搜索词在所述待排序网络资源中的关键词权重。
12.如权利要求10所述的方法,其特征在于,确定所述搜索词在各待排序网络资源中的总权重,包括下列步骤:
取根据当前待排序网络资源的信息配置的静态权重;
取所述搜索词在当前待排序网络资源中的关键词权重;
将当前待排序网络资源的静态权重与关键词权重组合成当前待排序网络资源的总权重。
13.如权利要求12所述的方法,其特征在于,当前待排序网络资源的总权重为W(docid)=q1*Ws(docid)+q2*Wk(docid),
其中,docid表示当前待排序的网络资源;
q1表示静态权重占总权重的比例;
Ws(docid)表示静态权重;
q2表示关键词权重占总权重的比例;
Wk(docid)表示关键词权重。
14.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在用户输入搜索词进行搜索之前还包括:
根据基础分词词典对网络资源的主题信息进行分词处理;
建立网络资源的各分词到网络资源的资源索引。
15.如权利要求14所述的方法,其特征在于,确定所述待排序网络资源,包括下列步骤:
以对搜索词进行分词处理所得分词分别在资源索引中进行查找,以分别确定每一分词所属的网络资源的集合;
取各所述集合的交集,作为待排序的网络资源。
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