[发明专利]一种对搜索结果优化的方法

权利要求书

1.一种对搜索结果优化的方法，其特征在于，该方法包括：

获取对于搜索结果的文档的相关性评价；

根据搜索结果的文档的相关性评价和搜索结果的文档内容，对搜索结果的文档进行排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对搜索结果的文档进行排序为：

根据搜索结果的文档的相关性评价和搜索结果的文档内容得到搜索结果的每个文档的相关度；

根据所得到的各文档的相关度对搜索结果的文档进行排序。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据搜索结果的文档的相关性评价和搜索结果的文档内容得到搜索结果的每个文档的相关度为：

根据搜索结果的文档内容，计算搜索结果的文档两两之间的相似度；

根据搜索结果的文档的相关性评价和搜索结果的文档两两之间的相似度计算搜索结果的每个文档的相关度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算搜索结果的文档两两之间的相似度之后，进一步包括：得到搜索结果的文档的相似关系图，所述相似关系图的节点为搜索结果的文档，所述相似关系图的节点之间的权重为所述节点对应文档之间的相似度；

所述计算搜索结果的每个文档的相关度为：根据搜索结果的文档的相关性评价和搜索结果的文档相似关系图，计算搜索结果的每个文档的相关度。

5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述计算文档两两之间的相似度的步骤包括：

获取各文档所包含的词，得到各文档所包含的词的数目；

当计算搜索结果文档中的第一文档和第二文档之间的相似度时，

得到所述第一文档和第二文档共同包含的词的数目；

用所述第一文档所包含的词的数目和第二文档所包含的词的数目之和再减去所述第一文档和第二文档共同包含的词的数目得到的值，除所述第一文档和第二文档共同包含的词的数目所得到的值，作为所述第一文档和第二文档之间的相似度。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述计算搜索结果的每个文档的相关度的步骤包括：

初始化每个文档的相关度，对于获取有相关性评价的文档，其相关度的初始值为与相关性评价对应的值，对于没有相关性评价的文档，其相关度的初始值为默认值；

利用搜索结果的文档两两之间的相似度以及相关度的初始值或者上一次循环过程中得到的相关度，更新得到本次循环过程中每个文档的相关度；

判断是否达到规定的循环次数，判断各文档的相关度是否稳定，如果达到规定的循环次数或者各文档的相关度稳定，则将本次循环中得到的每个文档的相关度作为每个文档的相关度，否则返回执行更新每个文档的相关度的步骤。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判断各文档的相关度是否稳定为：

判断本次循环中得到的相关度与上一次循环中得到的相关度的差的平方之和是否小于规定的阈值，如果小于规定的阈值则判定为稳定，否则判定为未稳定；

或者，判断本次循环中得到的相关度与上一次循环中得到的相关度的差的平方之和的平方根是否小于规定的阈值，如果小于规定的阈值则判定为稳定，否则判定为未稳定。