[发明专利]移动导向的影像补偿方法

说明书

技术领域

本发明是有关于一种影像补偿方法，且特别是有关于一种移动导向的影像补偿方法。

背景技术

众所皆知，当拍摄移动的主体时，或是在相机晃动的情况下进行拍摄，都会使得影像变得模糊且不稳定。即使现有的数字相机内设有数字影像稳定(digital image stabilization，简称DIS)系统，此数字影像稳定系统能借着移动像素的方式来稳定影像序列，也就是提供一般所谓的防手震功能，然而数字相机的输出影像仍旧模糊，以致于降低了影像的质量。

美国的电气电子工程师协会(Institute of Electrical and ElectronicsEngineers，简称为IEEE)在公元2003年时，于美国的迈阿密举办了主题为“Advanced Video and Signal Based Surveillance”的国际会议，其中有一篇名为“Color-based video stabilization for real-time on-board object detectionon high-speed trains”的论文。此论文提出一种使用二个一维特性曲线的移动估计方法，且依据所取得的移动向量来移动像素，以进行移动补偿。这种方法虽可有效稳定影像序列，然而却始终没有针对影像模糊的部分来作补偿。图1绘示此论文所提出的一个数字影像稳定系统。由图1所示架构可知，此系统仅提供移动估计单元102、移动补偿单元104及影像合成单元106来对输入影像数据IN进行移动补偿，以得到输出影像数据OUT。

时间再往前推移，在公元1992年IEEE的“Transactions on ConsumerElectronics”期刊中，有一篇名为“An adaptive motion decision system fordigital image stabilization based on edge pattern matching”的论文。此论文提出利用边缘样式配对的方式来决定局部移动向量(local motion vector，简称LMV)，并利用场域移动向量(field motion vector，简称FMV)来产生累积移动向量(accumulated motion vector，简称AMV)，最后，再依据累积移动向量来移动像素。因此，这种方法仍旧不会提升影像边缘的锐利度。此外，这种技术还有一个问题，就是在手部晃动的情况之下所造成的模糊影像边缘，会降低从边缘样式配对方式所取得的局部移动向量的精确度。图2绘示此论文所提出的一个数字影像稳定系统。请参照图2，标示210即为数字影像稳定系统，其包括有LMV产生单元212、FMV产生单元214、AMV产生单元216及地址产生与数字缩放单元218。至于场域存储器220，其会从地址产生与数字缩放单元218读取地址，并提供影像数据给地址产生与数字缩放单元218。通过上述构件将输入影像数据IN进行移动补偿，以得到输出影像数据OUT。

另外，在公元2001年1月，有公告一篇名为“Edge enhancement usingmodified boost function”，编号6173085号的美国专利，以及于同年7月，有公告一篇名为“Edge enhancement which reduces the visibilityof false contours”，编号6259822号的美国专利。这两篇由柯达(Kodak)公司所提出的专利，主旨都是要提升影像边缘的锐利度，且都引述了一种当时已被采用的锐利度改进技术，如图3所示。请参照图3，此技术将中心像素的亮度乘上值为16的补偿系数，而中心像素周围的像素则乘上值为0的补偿系数，至于最外一圈的像素，皆乘上值为-1的补偿系数。最后，将这些补偿后的值加总起来，然后再据以进行锐利度的改进。然而，通过此图也可知道，此技术并非根据影像的移动轨线(motion trajectory)来进行补偿，因此提升锐利度的效果便非常有限，无法有效提升影像质量。

发明内容

本发明的目的就是提供一种移动导向的影像补偿方法，适于提升具有移动主体的影像的边缘锐利度，以及提升由振动的摄像机具所拍摄出来的影像的边缘锐利度，进而提升影像质量。

本发明的另一目的是提供一种移动导向的影像补偿方法，其可根据影像的移动轨线来进行影像补偿，以有效提升影像边缘的锐利度，进而提升影像质量。