[发明专利]资料自动分类系统及方法

权利要求书

1.【权利要求1】一种资料自动分类系统，运行于移动装置中，其可将用户下载至该移动装置中的资料进行自动分类，其特征在于，该系统包括：

特征值撷取装置，接收用户下载的资料并利用运动图像专家组撷取所下载资料的特征值；

神经网络，接收特征值撷取装置所传送的下载资料的特征值，并根据用户预先训练好的神经网络模型将该下载资料的特征值进行自动分类以得到下载资料的分类。

2.【权利要求2】如权利要求1所述的资料自动分类系统，其特征在于，所述的神经网络模型为前馈型神经网络模型或反馈型神经网络模型。

3.【权利要求3】如权利要求1所述的资料自动分类系统，其特征在于，所述特征值是用来表征下载资料的信息的数据。

4.【权利要求4】一种资料自动分类方法，其可将用户下载至该移动装置中的资料进行自动分类，其特征在于，该方法包括步骤：

接收用户下载的资料；

利用运动图像专家组撷取该下载资料的特征值；

将该下载资料的特征值传送到神经网络；

利用预先训练好的神经网络模型将该下载资料的特征值进行分类以得到下载资料的分类。

5.【权利要求5】如权利要求4所述的资料自动分类方法，其特征在于，所述预先训练好的神经网络模型的训练步骤包括：

(a)确认其网络结构及神经元数量；

(b)初始化该神经网络的网络权重函数；

(c)输入用户定义的资料所属分类；

(d)输入一训练数值；

(e)根据所述权重函数计算该输入训练数值的网络输出；

(f)根据该网络输出重新计算权重函数；及

(g)重复步骤(d)到(f)直到该神经网络收敛以得到训练好的神经网络模型。

6.【权利要求6】如权利要求4所述的资料自动分类方法，其特征在于，所述的神经网络模型为前馈型神经网络模型或反馈型神经网络模型。