[发明专利]基于搜索的网络情景营销方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种基于搜索的网络情景营销方法。

背景技术

网络浏览行为分析技术在商业营销方面的应用，迄今为止一直沿着基于搜索引擎数据库中的关键词匹配的方向深入发展，其应用的核心技术为关键词匹配，即：当用户输入并搜索或点击某一关键词的链接时，网站服务器将自身数据库中所有包含该关键词的资讯(包含广告、促销资讯)根据页面定量匹配给该用户，或采用各种技术方法围绕该关键词进行相关关联，然后将与该关键词相关的资讯(包含广告、促销资讯)根据页面定量匹配给该用户，以达到营销的目的。这一方法相对于无关联投放的网络营销而言，很大程度上提高了资讯投放的准确性和相关性。其本质意义是：将资讯的投放范围从所有网页浏览者缩小定位到关注相关资讯的网页浏览者，从而扩大了关注相关资讯的可能性，相对提高了个性化、相关性和互动性。但是从逻辑上分析，“关注关键词关联资讯的网页浏览者”这一范畴并不能保证其全部对相关的营销资讯有真正的需求，例如输入查询或点击“笔记本电脑”的浏览者可能是需要查询相关维护、升级的信息，并没有购买笔记本电脑的需求，而上述方法却会将大量笔记本电脑以及相关的营销资讯灌入该浏览者的网页。这种投放所覆盖的受众，有相当一部分是没有需求的受众，尤其是那些没有点击或搜索“笔记本电脑”的浏览者中，会有相当一部分反而有购买笔记本电脑的倾向，例如一个输入搜索“刘翔”的浏览者可能最近正好对笔记本电脑有潜在需求，也就是说，上述营销方法是被动的限定于浏览者的“关键词”，而对于一项营销行为来说，唯一目标顾客群是所有潜在需求者，上述的“关键词营销方法”囊括了部分潜在需求者和另一部分无需求者。因此，建立一种可以面向更多潜在需求者并且可以规避无需求者的营销方法将比目前的上述“关键词营销方法”大大提高营销资讯的有效到达率。(见图1)

公开号为CN101079824的发明专利在根据用户的兴趣偏好向量有针对、有选择地推送信息或者提供服务方面主要使用了如下方法：

a)对用户点击交互日志按语义强度排序进行分析；

b)对用户兴趣偏好按位置、语言偏好、类别偏好、其浏览网页的语义偏好、产品品牌偏好进行综合分析；

c)根据用户偏好有针对性、有选择性的推送信息或者提供服务，突出用户感兴趣的信息和服务，减少对用户的骚扰。

公开号为CN101071432的发明专利在相关问题检索方法方面主要使用了如下方法：

a)根据关键词建立相关词库；

b)根据关键词建立相关问题库；

c)根据相关词库和相关问题库检索筛选出相关问题返回给用户。

上述两种方法有一个明显的特征，即完全依据用户浏览行为的关键词在数据库中进行挖掘、检索、分析、匹配。这一方法体系必将导致其分析匹配的结果只能局限于“关注关键词关联资讯的网页浏览者”这一范畴，而这一范畴必将“有相当一部分是没有需求的受众”，同时这一范畴也必将无法涵盖未浏览营销相关资讯关键词的但是却对营销内容有潜在需求的其他浏览者。对于将营销资讯投放给真正的需求者而言，在精准投放、精确定位方面，无疑有着相当的差距。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于搜索的网络情景营销方法，使网络浏览者在自己感兴趣的内容中得到营销资讯，从而达到影响那些具有潜在需求的用户的营销目的，尤其是在浏览的关键词中没有涉及与营销内容关键词相关的那一部分浏览者，本发明的方法可以通过情景营销进行覆盖。

本发明通过以下步骤实现基于搜索的网络情景营销方法：

a.通过网站独立用户的浏览行为建立独立用户的兴趣数据库；

浏览行为的内容包括点击信息、浏览时间、输入搜索、注册、登陆、注销和退出。

独立用户的兴趣数据是根据浏览行为的内容进行的不同权重的综合排序数据。

b.通过选取营销资讯关键词建立营销资讯关键词数据库；

营销资讯是指使用本方法进行网络情景营销的使用者需要的尤其是与产品价值相关的内容资讯。

选取营销资讯关键词是指营销方设定的关键词或使用本方法进行网络情景营销的使用者利用现有技术对营销内容相关资讯进行选取。

c.将独立用户的兴趣数据与营销资讯关键词进行排列组合，利用现有网络搜索引擎工具在广域网进行搜索；

d.将搜索结果建立非相关关联数据库；