[发明专利]用于数控系统的嵌入式优化方法和装置无效

专利信息
申请号: 200710303677.2 申请日: 2007-12-20
公开(公告)号: CN101206471A 公开(公告)日: 2008-06-25
发明(设计)人: 杜林;谢小星 申请(专利权)人: 北京数码大方科技有限公司
主分类号: G05B19/18 分类号: G05B19/18
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 代理人: 尚志峰
地址: 100080北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 用于 数控系统 嵌入式 优化 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于数控系统的嵌入式优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

通过数控系统的内部接口实时获取来自所述数控系统的报告,所述报告反映所述数控系统当前的主轴运行功率;

如果所述主轴运行功率低于预定负荷率,则请求提高进给速率;如果所述主轴运行功率高于预定负荷率,则请求降低进给速率;以及根据所述请求调控所述数控系统的进给速率。

2.根据权利要求1所述的嵌入式优化方法,其特征在于,通过所述数控系统的内部接口实时获取所述报告。

3.根据权利要求1所述的嵌入式优化方法,其特征在于,所述请求的内容为进给倍率;通过发布低的进给倍率值,来请求降低进给速率;通过发布高的进给倍率值,来请求提高进给速率。

4.根据权利要求3所述的嵌入式优化方法,其特征在于,根据所述请求调控所述数控系统的进给速率具体包括:

将所述数控系统的进给速率调控到所述进给倍率的基本速率。

5.根据权利要求1所述的嵌入式优化方法,其特征在于,根据所述请求调控数控系统的进给速率具体包括:

采用所述数控系统的专用指令调控进给倍率,以调控所述进给速率。

6.根据权利要求1所述的嵌入式优化方法,其特征在于,根据所述请求调控数控系统的进给速率具体包括:

利用神经网络算法,采取自学习的方式,逐渐逼近到满足预定负荷率的最优进给速率。

7.根据权利要求1所述的嵌入式优化方法,其特征在于,还包括:

通过所述数控系统的内部接口实时获取刀具信息和材料信息,用所述刀具信息和材料信息计算满足刀具的负荷的最优进给速率。

8.根据权利要求1所述的嵌入式优化方法,其特征在于,所述报告还反映所述数控系统当前的各移动轴运行功率,所述嵌入式优化方法还包括:

如果所述移动轴运行功率低于预定负荷率,则请求提高进给速率;如果所述移动轴运行功率高于预定负荷率,则请求降低进给速率;以及

根据所述请求调控所述数控系统的移动轴的进给速率。

9.根据权利要求1所述的嵌入式优化方法,其特征在于,还包括:

预先根据加工条件规划刀具的进给速率,使期望的主轴运行功率保持恒定。

10.一种用于数控系统的嵌入式优化装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于通过数控系统的内部接口实时获取来自所述数控系统的报告,所述报告反映所述数控系统当前的主轴运行功率;

请求模块,用于如果所述主轴运行功率低于预定负荷率,则请求提高进给速率;如果所述主轴运行功率高于预定负荷率,则请求降低进给速率;以及

调控模块,用于根据所述请求调控所述数控系统的进给速率。

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