[实用新型]一种纺织品缺陷检测装置

说明书

技术领域

本实用新型涉及一种纺织品缺陷检测装置，属于质量检测技术领域。

背景技术

质量检测是现代工业生产的重要环节，并在生产过程中占有重要地位。以纺织品为代表的工业生产更是如此。入世以来，我国的纺织工业正在面临更大范围和更高层次的对外开放的宏观环境，将获得更多的发展机遇，但也会迎来更艰巨的挑战。我国作为传统的纺织品生产和出口大国，纺织工业在国民经济中占有着极其重要的地位，并在相当长的时间内，仍然是重要的出口优势产业之一。保持纺织工业持续，稳定的发展对我国外贸事业乃至整个国民经济的发展都至关重要。然而，随着人民生活水平的日益提高，人类对纺织品的质量要求越来越高。因此，加强对纺织品的检测对提高我国纺织品的整体质量，增强我国纺织品的综合竞争力，促进纺织工业持续、稳定的发展具有十分重要的现实意义。

目前传统的纺织品缺陷检测方法是靠人工进行的，即依赖于人的眼睛去发现产品缺陷。人眼可以准确地发现纺织品的缺陷位置，但是由于检测工作本身的单调、乏味，以及人的眼睛很容易产生疲劳，随着检测时间的增加，人的眼睛越疲劳，产生的失误会迅速增加。据统计，即使是熟练的检测员，依靠人工进行纺织品缺陷检测的有效率也很难达到70％。另外，受人眼的生理机能所限，检测工作是缓慢的、费时的，难以满足现代化纺织工业生产的快速要求。

发明内容

本实用新型的目的在于提供一种基于图像处理的、快速、实时的纺织品缺陷自动检测装置，从而替代传统的人工检测方法，以弥补已有技术的不足和缺陷。

本实用新型包括CCD摄像机阵列、光源阵列、计算机服务器以及连接CCD摄像机阵列和计算机服务器的数据线、连接在计算机服务器上的CCD摄像机控制线及光源控制线。另外，计算机服务器还包括其内部的纺织品缺陷检测程序模块。

本实用新型采用已广泛应用于众多领域的小波分析技术，小波分析提供了一种自适应的时域和频域同时局部化的分析方法，无论分析低频或高频局部信号，它都能自动调节时-频窗，以适应实际分析的需要。小波分析在局部时-频分析中具有很强的灵活性，能聚焦到信号时段的任意细节，被喻为时-频分析的显微镜。因此，针对织物表面缺陷区域的纹理与其周围正常织物表面的纹理在图像中灰度分布的不同，将织物图像进行小波分解以后，利用合适的特征提取方法，完全可以实现对纺织品的缺陷位置进行精确定位，从而对纺织品缺陷进行快速检测。即，不仅能判断织物表面有无缺陷，还能提供疵点的具体位置和形状信息。

上述目的是这样达到的：首先通过CCD摄像机获取纺织品生产线上的织物表面图像，应用小波变换对图像进行一层小波分解，将图像分解为互不重叠的四个子图，即，LH子图(表示水平方向的高频信息)，HL子图(表示垂直方向的高频信息)，HH子图(表示对角线方向的高频信息)，LL子图(表示图像的近似分量)。利用计算机服务器及其内部的纺织品缺陷检测程序模块，分别对LH，HL，LL子图进行自适应阈值处理进而实现织物缺陷定位，然后叠加三副子图得到最终的缺陷位置。因此，叠加后得到的子图包含织物缺陷出现位置的水平边缘，垂直边缘，及缺陷的整体形状信息。

附图说明

图1为本实用新型的整体结构示意图。

图2为本实用新型的织物缺陷检测过程流程图。

图3为CCD摄像机获取的织物表面缺陷示意图像。

图4为本实用新型对HL子图阈值处理处理后的效果示意图。

图5为本实用新型对LH子图阈值处理处理后的效果示意图。

图6为本实用新型对LL子图阈值处理处理后的效果示意图。

图7为本实用新型对三副子图叠加处理后的效果示意图。

其中，1.纺织品生产线，2.光源阵列，3.CCD摄像机阵列，4.数据线，5.计算机服务器，6.CCD摄像机控制线，7.光源控制线。

具体实施方式

下面结合附图并通过具体实施例来进一步说明本实用新型。