[发明专利]自适应语义平台体系结构

权利要求书

1.一种便于人类和机器之间直观交互的系统，包括：

创作/分析组件(104)，便于生成各自具有映射到输入准则的多个参数的 多个资产；以及

推理组件(102)，统计上分析所述输入准则并至少部分基于所述输入准 则来呈现资产。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述创作/分析组件(104)至 少部分基于所述输入和所呈现的资产来聚集反馈。

3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述创作/分析组件(104)从 所述反馈中学习，并至少部分基于所述反馈来推断用户意图。

4.如权利要求3所述的系统，其特征在于，所述推理组件(102)至少部 分基于对所述用户意图的分析来选择所述资产。

5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述资产是文档和动作的至 少其中之一。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述创作/分析组件(104)包 括：

任务编辑器组件(502)，允许生成所述资产以及建立协助所述推理组件 分析所述输入准则的多个注释；以及

训练组件(504)，包括反馈数据、训练学习模型并生成协助所述推理组 件选择所述资产的索引。

7.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述任务编辑器(502)包括 基于对网页的分析自动生成所述资产的文本提取器(1000)。

8.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述文本提取器(1000)包 括爬寻器(1002)，所述爬寻器分析所述网页并提取便于自动生成与所述网页 相关联的资产的语义信息。

9.如权利要求6所述的系统，其特征在于，所述索引包括任务索引(602) 和任务属性(604)的至少其中之一。

10.如权利要求7所述的系统，其特征在于，所述学习模型包括查询模型 (606)和空位模型(608)的至少其中之一。

11.如权利要求1所述的系统，其特征在于，还包括人工智能(AI)组件， 它采用推断用户意图并至少部分基于所述用户意图来选择所述资产的基于统 计的分析。

12.一种对用户输入作出反应的计算机实现的方法，包括：

创作资产；

关于所述用户输入确定用户意图；

至少部分基于所述用户意图将所述资产映射到所述用户输入；

执行所述资产；

获取反馈；以及

从所述反馈中学习。

13.如权利要求12所述的计算机实现的方法，其特征在于，还包括呈现 所述资产。

14.如权利要求13所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述创作资 产的动作包括生成文档和动作的至少其中之一。

15.如权利要求12所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述创作资 产的动作包括生成任务框架。

16.如权利要求15所述的计算机实现的方法，其特征在于，所述创作资 产的动作还包括将多个参数应用于所述任务框架。

17.如权利要求15所述的计算机实现的方法，其特征在于，还包括为所 述资产生成索引，所述索引将所述资产映射到所述用户输入的特征。

18.一种便于基于统计的交互的计算机可执行系统，包括：

用于创作多个资产的装置；

基于用户输入确定用户意图的装置；

至少部分基于所述用户意图将所述多个资产的子集映射到所述用户输入 的装置；

19.如权利要求18所述的计算机可执行系统，其特征在于，还包括至少 部分基于所述多个资产的子集来编译反馈的装置。

20.如权利要求19所述的计算机可执行系统，其特征在于，还包括：

用于从所述反馈生成知识的装置；以及

用于应用所述知识以将所述多个资产的子集映射到完全不同的用户输入 的装置。