[发明专利]标识用于评估图像相似性的图像特征集

权利要求书

1.一种基于训练图像集从图像特征池中标识用于评估图像相似性的图像特征集的方法(100)，所述方法包括：

选择步骤(105)，用于从所述图像特征池中选择图像特征子集；

获得步骤(110)，用于获得测试图像；

计算步骤(115)，用于使用所述图像特征子集，基于在来自所述训练图像集的至少一个图像与所述测试图像之间的相似性，来计算所述至少一个图像的机器评级；

接收步骤(120)，用于基于在所述至少一个图像与所述测试图像之间的相似性来接收所述至少一个图像的用户评级；

评价步骤(125)，用于基于所述至少一个图像的所述用户评级和所述机器评级来获得所述图像特征子集的评价；

修改步骤(130)，用于基于所述评价来修改所述图像特征子集；以及

接受步骤(135)，用于基于所述评价来接受所述图像特征子集作为所述图像特征集，由此标识所述图像特征集。

2.如权利要求1所述的方法(100)，其中，基于遗传算法修改所述图像特征子集。

3.如权利要求1所述的方法(100)，还包括：标识步骤，用于使用所述图像特征集，基于参考图像相对于给定图像的相似性，从图像数据库中标识所述参考图像。

4.如权利要求3所述的方法(100)，还包括：呈现步骤，用于向用户呈现所述给定图像和所述参考图像。

5.一种基于训练图像集从图像特征池中标识用于评估图像相似性的图像特征集的系统(200)，所述系统包括：

选择单元(205)，用于从所述图像特征池中选择图像特征子集；

获得单元(210)，用于获得测试图像；

计算单元(215)，用于使用所述图像特征子集，基于在来自所述训练图像集的至少一个图像与所述测试图像之间的相似性，来计算所述至少一个图像的机器评级；

接收单元(220)，用于基于在所述至少一个图像与所述测试图像之间的相似性来接收所述至少一个图像的用户评级；

评价单元(225)，用于基于所述至少一个图像的所述用户评级和所述机器评级来获得所述图像特征子集的评价；

修改单元(230)，用于基于所述评价来修改所述图像特征子集；以及

接受单元(235)，用于基于所述评价来接受所述图像特征子集作为所述图像特征集，由此标识所述图像特征集。

6.一种用于获取相关图像数据的图像获取装置(300)，包括至少一个如权利要求5所述的系统。

7.一种工作站(400)，包括至少一个如权利要求5所述的系统。

8.一种由计算机设备加载的计算机程序产品，包括用于处理临时获取的图像数据的指令，所述计算机设备包括处理单元和存储器，所述计算机程序产品在被加载之后向所述处理单元提供实现以下任务的能力：

从所述图像特征池中选择图像特征子集；

获得测试图像；

使用所述图像特征子集，基于在来自所述训练图像集的至少一个图像与所述测试图像之间的相似性，来计算所述至少一个图像的机器评级；

基于在所述至少一个图像与所述测试图像之间的相似性来接收所述至少一个图像的用户评级；

基于所述至少一个图像的所述用户评级和所述机器评级来获得所述图像特征子集的评价；

基于所述评价来修改所述图像特征子集；以及

基于所述评价来接受所述图像特征子集作为所述图像特征集，由此标识所述图像特征集。