[发明专利]物品管理系统及物品管理方法无效
申请号: | 200780011245.2 | 申请日: | 2007-03-30 |
公开(公告)号: | CN101410312A | 公开(公告)日: | 2009-04-15 |
发明(设计)人: | 川村正夫;岳崎孝;山崎健太郎 | 申请(专利权)人: | 日本电气株式会社 |
主分类号: | B65G1/137 | 分类号: | B65G1/137 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 | 代理人: | 李香兰 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物品 管理 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种附带电子标签对象管理系统、物品管理系统、借出管理系统、进出管理系统、管理方法及电子标签,特别地涉及能够进行用于物品、设施中进出的人数、物品的借出/返还等管理的RFID(RadioFrequency Identification)标签的读取确认的附带电子标签对象管理系统、物品管理系统、借出管理系统、进出管理系统、管理方法及电子标签。例如,能够适当地应用于从产品制造到装置组装的物流管理、物品的进出厂管理、物品仓库的在库管理、直到物品的批发·零售的物流链中的进出厂检验作业的全部。
背景技术
近年来,为了物品的进出厂或搬运等的物流管理,使用二维条形码和RFID标签的情形逐步增加。例如,在现有技术文献1(特开2002-087532号公报(第4-7页)中,在可改写的数据载体的表面写入物品信息、出厂信息等作为二维条形码的同时,还在存在于数据载体中的RFID标签中写入相同的信息。在存放物品的容器中附上此数据载体,在物品的进出厂时,读取数据载体的表面的二维条形码确认物品。在不能读二维条形码时读RFID标签。
发明内容
在物品的物流管理等、物品管理领域中,所谓想进行一次确认多个物品是否全部入厂或出厂,或者是否有所需数量的物品的在库这样的成批检验的要求强烈。在此,在考虑向一次进出厂管理多个物品这样的物流领域的应用的情况下,在应用条形码标签的方式中,有必要在各条形码标签的附近邻接配置条形码读出器,而作为成批管理用不能实施。另一方面,RFID标签是利用无线电波的标签,如果作为配置在某一程度的范围内的读写器的话,就能够成批接收从各RFID标签发送的无线电波。因此,在多个物品上分别附上RFID标签,一次读取多个物品的RFID标签,并确认多个物品是否全部入厂或出厂是可能的。
但是,如果预先不知道多个物品的数量,则当存在未能读取RFID标签的物品时,未读的情形自身并不知道,而仅检验读了的物品,检验作业就会不完整。为此,在应用于成批检验的情况下,如果没有RFID标签的误读取,且读取精度不是100%的话,则不能使用。
即,在不知道总数的多个物品上分别附上RFID标签的状态下,例如,在多个物品成批入厂时,由门系统(门机构)等,一次同时地读取多个RFID标签,进行成批检验的时候,即便有未读的RFID标签,由于未读的情形自身并不知道,所以无法正确地进行入厂检验。为了要正确地进行入厂检验,通常由于必须使读取精度为100%,所以必须代替门系统,而用便携式读写器来读,这样与条形码的情形相比,读取时间几乎没有太大变化,对于成批管理就变得不适合了。
由此,如果RFID标签的读取精度不足100%的话,则必须事前准备出厂数据或入厂数据作为送货清单,每次在每一成批检验作业中,都与事前准备的出厂数据或入厂数据进行比较,来确认检验的多个物品的数量。例如,在为了进行入厂检验使用门系统的情况下,必须事前得到发货清单,且每次都与发货清单进行比较来确认用门系统能否全部进行了读取。为此,就会需要过多时间。
或者,在不能事前得到出厂数据或入厂数据的这种情况下,除了附在物品上的RFID标签以外,还有必要在装载物品的托盘等上附上另一RFID标签,并必须用便携式读写器等读它,在确认放在托盘上的物品的数量后,才进行成批检验作业。即,在托盘上承载了多个物品的时候,将其总数写入另一RFID标签中,将此RFID标签附在托盘上,在物品的接收侧,在进行成批检验之前,首先需要用便携式读写器读附在托盘上的RFID标签。然而,虽然通过读取此RFID标签,知道了物品总数,但是将产生在物品发送侧,必须在托盘上附上多余的RFID标签,在物品的接收侧,每次都用便携式读写器读此RFID标签的作业。由此,存在所谓作业非常没效率的问题。
并且,即使读分别附在出厂数量或入厂数量不知道的多个物品上的多个RFID标签,来进行成批检验,是否存在未能读到的RFID标签也是不清楚的。此外,在未能读到RFID的情况下,无法知道未能读到处于哪一位置的RFID标签。
此外,在工具、医疗器械等的器材的借出服务中,作为借出对象器材例如借出成套工具后,返还时借出的成套工具全部的检查,通常一边与借出时在PC中登记的借出对象器材的数据对照返还的工具,一边通过手工进行确认。但是,由于手工作业常常有漏登记、漏确认等,大多无法进行正确的确认。
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