[发明专利]行为瞄准系统有效
申请号: | 200780011332.8 | 申请日: | 2007-03-29 |
公开(公告)号: | CN101410864B | 公开(公告)日: | 2017-06-09 |
发明(设计)人: | 约舒亚·M·克兰;克里斯蒂娜·业·钟;阿比纳维·谷坡塔;乔治·H·约翰;隆-基·林;洪峰·尹;理查德·弗兰克尔 | 申请(专利权)人: | 飞扬管理有限公司 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q30/00 |
代理公司: | 北京市中咨律师事务所11247 | 代理人: | 李峥,杨晓光 |
地址: | 英属维尔京*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 行为 瞄准 系统 | ||
技术领域
本发明涉及行为瞄准(behavioral targeting)领域,更具体而言涉及在线行为瞄准系统。
背景技术
因特网为商家提供了向消费者提供大量产品和服务的机制。因特网门户向用户提供了到大量因特网资源的入口和引导。通常,因特网门户提供一系列搜索、电子邮件、新闻、购物、聊天、地图、金融、娱乐和其他因特网服务和内容。本发明的受让人Yahoo是这种因特网门户的示例。
当用户访问包括因特网门户在内的因特网上的某个位置(例如网站)时,用户以在线活动的形式输入信息。该信息可以被记录和分析以确定用户的行为模式和兴趣。进而,这些行为模式和兴趣可被用于瞄准用户以提供在因特网上(例如因特网门户站点)上的更有意义和丰富的体验。例如,如果确定了用户对某些产品和服务的兴趣,则可以向用户提供与这些产品和服务有关的广告。提供广告的行为瞄准系统既有益于向目标受众提供其消息的广告主,也有益于接收用户感兴趣的领域中的广告的用户。
发明内容
一种行为瞄准系统从在线活动确定用户简档(user profile)。该系统包括多个模型。模型定义用于确定用户简档得分的参数。在一实体处接收事件信息。事件信息包括用户的在线活动。为了生成用户简档得分,选择一模型。该系统通过将来自该模型的参数应用到用户事件信息来生成一类别中的用户简档得分。该行为瞄准系统可用在对在线用户的广告服务中。
该行为瞄准系统的体系结构是可扩展的。例如,可以添加包含不同的规则和权重参数的额外模型。基于新模型的数据和元数据,行为瞄准系统可以在相同的整体框架内执行不同的行为模型和规则。
在一个实施例中,模型包括新近度(recency)、强度(intensity)和频率(frequency)维度(dimension)参数。新近度维度参数基于用户事件信息发生的新近度指定对简档得分的输入。强度维度参数基于用户事件信息预测类别中的瞄准目标(target objective)的有效度来向用户简档得分提供输入。另外,频率维度参数基于用户事件信息发生的频率来向用户简档得分提供输入。
在一个实施例中,行为瞄准系统为瞄准目标生成用户简档得分。例如,瞄准目标可以包括品牌广告和直接响应广告。
附图说明
图1是示出通用行为瞄准系统的框图。
图2示出识别营销目标(marketing objective)的营销漏斗(marketingfunnel)。
图3是示出通用行为瞄准系统的一个实施例的框图。
图4是示出本发明的行为瞄准系统的一个实施例的框图。
图5是示出本发明的通用行为瞄准系统的一个实施例的流程图。
图6是示出行为瞄准系统的事件分类的一个实施例的框图。
图7是示出根据本发明一个实施例的用于促进网络中的自动事件分类的方法的流程图。
图8是示出用于利用行为瞄准系统来提供广告的一个实施例的框图。
图9是示出用于行为瞄准系统中的维度处理的一个实施例的框图。
图10是示出用于生成长期直接响应用户兴趣得分的一个实施例的框图。
图11是示出用于生成短期直接响应用户兴趣得分的一个实施例的框图。
图12是示出生成长期和短期用户兴趣得分的行为瞄准系统的一个实施例的框图。
图13示出了一曲线图,该曲线图基于从多个用户聚集的统计数据示出了作为直接响应得分的函数的CTR得分。
图14示出了用于本发明的行为瞄准系统的操作的网络环境的一个实施例。
图15示出了行为瞄准系统的概念图。
具体实施方式
行为瞄准系统可以应用来针对一个或多个瞄准目标识别在线用户的兴趣和行为。图1是示出通用行为瞄准系统100的框图。一般地,行为瞄准系统100基于用户的在线活动来剖析因特网用户的兴趣和行为。如图1所示,通过行为瞄准处理(120)来捕捉用户输入(110)。在一个实施例中,用户输入包括一个或多个“事件”。如下文更充分描述的,事件是一类由用户发起的动作(例如,用户点击横幅广告)。如图1所示,行为瞄准处理(120)生成对某一瞄准目标特定的多个用户简档。一般地,用户行为简档预测特定瞄准目标预测的用户成功程度。例如,用户行为简档可以预测用户对直接营销广告活动作出响应的倾向。在一个实施例中,用户行为简档是在每类别的基础上表达的。例如,用户简档输出可以指示出用户是关于主题“金融”的目标的良好候选,并且是关于主题“音乐”的目标的不好候选。
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