[发明专利]运动估计方法无效

专利信息
申请号: 200780011670.1 申请日: 2007-03-28
公开(公告)号: CN101416516A 公开(公告)日: 2009-04-22
发明(设计)人: J·塔帕曼;Y·因塞素 申请(专利权)人: 索尼德国有限责任公司
主分类号: H04N7/26 分类号: H04N7/26
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 代理人: 王 岳;刘春元
地址: 德国*** 国省代码: 德国;DE
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摘要:
搜索关键词: 运动 估计 方法
【权利要求书】:

1.一种关于图像序列的运动估计方法,

其中基于预测向量生成相应的更新,

其中所述的更新被分配到以多个表组(s1,...,sm)组织的多个表 (t1,...,tN)中,每个表组(s1,...,sm)包含多个表并且每个表 (t1,...,tN)包括多个更新,

其中,所述多个表组(s1,...,sm)中的相应表组(s1,...,sm)被 通过使用运动模型分类器来选择,以及

其中仅将所选择的相应表组(s1,...,sm)的单个表(t1,...,tN) 的更新应用于特定的预测向量,以便仅生成受限制的候选向量组,并 且

其中,对于下一预测向量,使用所选择的表组(s1,...,sm)的所 述多个表(t1,...,tN)中的另一单个表(t1,...,tN)的更新。

2.依据权利要求1的方法,包括:

(a)提供表现图像序列的数字图像数据的步骤,

(b)提供一个或多个预测向量的步骤,

(c)对于预测向量生成更新的步骤,

(d)对于更新生成候选向量,籍此通过将所述的选定更新应用于 特定的预测向量来提供多个候选向量的步骤,

(e)从所述的多个候选向量中选择明确的符合特定匹配准则的候 选向量作为运动向量候选,

(f)其中步骤(c)、(d)和(e)递归执行直至符合特定的终止准则,

(g)其中,作为每一递归的结果,对所述的预测向量或其子集通 过提供相应的更新来进行更新,

(h)其中,所述的更新被分布式地组织和存储在多个更新表 (t1,....,tN)中,

(i)其中,作为结果,每一更新表(t1,....,tN)包含少于更新 的完全数,和

(j)其中,在所述的生成所述候选向量的步骤(d)中,仅将单个更 新表(t)的更新应用于特定的预测向量。

3.一种关于图像序列的运动估计方法,包括:

(a)提供表现图像序列的数字图像数据的步骤,

(b)提供一个或多个预测向量的步骤,

(c)对于预测向量生成更新的步骤,

(d)对于更新生成候选向量,籍此通过将所述的选定更新应用于 特定的预测向量来提供多个候选向量的步骤,

(e)从所述的多个候选向量中选择明确的符合特定匹配准则的候 选向量作为运动向量候选,

(f)其中步骤(c)、(d)和(e)递归执行直至符合特定的终止准则,

(g)其中,作为每一递归的结果,对所述的预测向量或其子集通 过提供相应的更新来进行更新,

(h)其中,所述的更新被分布式地组织和存储在以多个表组 (s1,...,sm)组织的多个更新表(t1,....,tN)中,每个表组 (s1,...,sm)包含多个表并且每个表(t1,...,tN)包括多个更新,

(i)其中,作为结果,每一更新表(t1,....,tN,)包含少于更新 的完全数,和

(j)其中,在所述的生成所述候选向量的步骤(d)中,通过使用运 动模型分类器来选择所述多个表组(s1,...,sm)中的相应表组 (s1,...,sm),并且仅将所选择的相应表组(s1,...,sm)的单个更新 表(t)的更新应用于特定的预测向量,并且其中,对于下一预测向量 使用所选择的表组(s1,...,sm)的所述多个表(t1,...,tN)中的另 一单个表(t1,...,tN)的更新。

4.依据前述权利要求1-3中任何一项的方法,

其中,多个更新表(t1,....,tN)组织在多个表组(s1....,sm) 中,和

其中,表组(s1,....,sm)的数量(m)小于表(t1,....,tN)的 数量(N)。

5.依据权利要求4的方法,

其中每个表组(s1,....,sm)都包含相等数量的更新表 (t1,....,tN)。

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