[发明专利]提供特征变换的有效评估的方法、装置、移动终端以及计算机程序产品

权利要求书

1.一种方法，包括：

使用训练源数据和训练目标数据来训练高斯混合模型(GMM)；

响应于所述训练，产生转换函数；以及

通过计算所述GMM的迹测量，在使用所述转换函数之前确定所 述转换函数的质量。

2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括，此后，使用所述转 换函数将源数据输入转换为目标数据输出。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，训练所述GMM包括：使 用训练源声音数据和训练目标声音数据来训练所述GMM。

4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括记录所述训练目标声 音数据以对应于先前记录的训练源声音数据的初始操作。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，使用以下公式来计算所述 迹测量：Q＝∫ε(x)·p(x)·dx。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，使用以下近似来计算所述 迹测量：Q≈Σl=lLwl·tr(Σlyy).]]>

7.根据权利要求1所述的方法，进一步包括将所述迹测量与阈值 进行比较。

8.根据权利要求7所述的方法，进一步包括：响应于所述迹测量 与所述阈值的比较，修改所述转换函数。

9.根据权利要求7所述的方法，进一步包括基于以下各项的一个 或多个来改变所述阈值：

混合数目；

维度数目；

数据的已知统计属性；以及

数据范围。

10.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：计算与基于相应 的不同GMM的多个转换函数相对应的多个迹测量，以及选择具有最 低迹测量的至少一个所述转换函数，以用于将所述源数据输入转换为 所述目标数据输出。

11.一种计算机程序产品，包括至少一个计算机可读介质，所述 介质具有存储在其中的计算机可读程序代码部分，所述计算机可读程 序代码部分包括：

第一可执行部分，用于使用训练源数据和训练目标数据来训练高 斯混合模型(GMM)；

第二可执行部分，用于响应于所述训练来产生转换函数；以及

第三可执行部分，用于通过计算所述GMM的迹测量，在使用所 述转换函数之前确定所述转换函数的质量。

12.根据权利要求11所述的计算机程序产品，进一步包括第四可 执行部分，用于在此后使用所述转换函数将源数据输入转换为目标数 据输出。

13.根据权利要求11所述的计算机程序产品，其中，所述第一可 执行部分包括用于使用训练源声音数据和训练目标声音数据来训练 所述GMM的指令。

14.根据权利要求13所述的计算机程序产品，进一步包括第四可 执行部分，用于执行记录所述训练目标声音数据以对应于先前记录的 训练源声音数据的初始操作。