[发明专利]未来交通状况的动态时序预测

说明书

技术领域

以下公开的内容涉及预测未来交通状况的技术，例如以概率的方 式基于当前和预期的未来状况来改善在一个或多个地理区域内的道路 交通。

背景技术

由于道路交通以比道路容量更大地速率持续增加，因此激增的交通 拥堵已经对商业和政府运作以及个人幸福感产生恶劣的影响。因此，以 各种方式来力图抗击激增的交通拥堵，诸如通过获取有关当前交通状况 的信息并将信息提供给个人和组织。在某些大城市获取当前交通状况的 信息的一种方式是交通传感器的网络，该传感器可以测量该区域的各种 道路的交通流量(例如，传感器内嵌在道路内)，可以通过各种方式(例 如，经由射频广播，互联网网站，其显示地理区域的地图，并具有涉及 在该地理区域的一些主要道路上当前的交通拥堵的色标信息，信息可以 发送到蜂窝式移动电话和其他便携式消费设备等)将这样的当前交通状 况信息提供给感兴趣方。虽然这样的当前交通信息在特定情况下提供一 些益处，但有关未来交通状况的精确信息的缺失产生了一系列的问题。

因此，做出了有限的尝试来产生并提供有关可能的未来交通状况的 信息，但这种尝试通常受困于所产生消息的不精确，以及其他问题。例 如，一些尝试力图提供有关仅仅计算并提供累积数据的历史平均的可能 的未来交通状况的信息。虽然这样的历史平均可能偶然性地产生暂时性 类似于实际状况的特定天和时间内的特定地点的信息，这样的历史平均 并不适于反映能高度影响交通的特定的当前状况(例如，天气问题，交 通事故，当前的道路网络，大量人员的非周期性的事件等)，通常也不 能提供交通量随时间的一般性变化，因此所产生的信息通常是不精确的 并很少实际用于计划的目的。

其他的在前尝试提供有关未来交通状况的信息，其使用统计方法来 整合一些当前的交通状况和其他的具有历史交通流量的状况信息来制 定有关交通流量中唯一可能的未来变化的静态计划。例如，对于特定的 道路间隔，这种在前的尝试可能试图产生在该道路间隔上的交通流量多 久可能改变的唯一静态计划(例如，从流量很差到流量很好的改变)。 即便这种努力计划出了在交通流量能改变前的时间量，以提供精确的计 划，但这种有限的未来信息通常并不能产生足够细节的足够信息来允许 详细的计划。例如，这样的系统不能计划出在道路网络中用于多个道路 的多个未来时间间隔的每个上的未来交通状况，以便基于计划的信息而 精确地识别网络中各种道路的一条最优的路径。

这样，可以很有益地提供改进的技术以基于过去、当前和预期的未 来交通和其他状况在多个未来时间间隔的每个时间间隔预测多个道路 段的未来交通状况，并提供额外的相关容量。

附图说明

图1A-1F图示了基于预测的未来交通状况选择的交通线路的实例。

图2A-2J图示了用来表示在给定地理区域内有关交通状况知识的 预测模型的各种图形表示。

图3是适于执行所述预测交通信息提供系统的实施例的计算系统 的结构图。

图4是路线选择器流程的实施例的流程图。

图5A-5B是动态交通预测器流程和有关产生的预测子路线的实施 例的流程图。

图6是交通预测模型产生器流程的实施例的流程图。

图7A-7I图示了使用未来交通状况预测的各种涉及交通的信息的实 例显示。

具体实施方式

在此描述了产生在多个未来时间的未来交通状况的预测的技术。在 一些实施例中，使用概率技术产生预测，该技术集成了各种类型的输入 数据来反复地产生用于多个道路段的每个的未来时序预测，例如，以实 时的方式基于改变在给定地理区域中道路网络的当前状况。而且，在至 少一些实施例中，自动创建一个或多个预测贝叶斯或其他模型以用来为 所感兴趣的每个地理区域产生未来交通状况预测，例如，基于对这些地 理区域观测的历史交通状况。预测的未来交通状况信息还可以以各种方 式使用来帮助行驶或进行其他的目的，例如，基于有关在多个未来时间 道路上的交通状况的预测而计划通过道路网络的最优路线。在至少一些 实施例中，预测交通信息提供系统使用所述技术来产生这种预测，如以 下将要更详细描述地。