[发明专利]使用互相关的流量参数对至网络站点的流量质量进行的评分

说明书

相关申请的交叉引用

本申请是PCT专利申请序列号No.US06/061704：2006年12月6 日提出的Method and System for Scoring Quality of Traffic to Network Sites和美国专利申请No.11/567,718：2006年12月6日提出的Method and System for Scoring Quality of Traffic to Network Sites的部分中的延 续，两者都要求2005年12月6日提出的美国临时专利申请No. 60,742,860的优先权。本申请要求2006年3月20日提出的美国临时 专利申请No.60/783,906和2006年3月21日提出的美国临时专利申 请No.60/784,174的优先权，其全文结合在此作为参考。

技术领域

本申请公开的技术涉及对与网络站点相关联的流量的价值进行 评估。

背景技术

数量日益增加的公司、代理机构、个人和其他方(总称为“广告 商”)使用在线广告来向因特网或其他网络站点或服务的用户做广告。 广告商从个人发布者或从向一个或更多发布者发布广告的广告网络购 买广告空间。发布者或广告网络可以使用若干方法中的一种向广告商 收费，包括每点击费用(cost-per-click)和每印象费用 (cost-per-impression)。在每点击费用系统中，基于代理商点击该广告 的次数来向广告商收费。当发布者向代理商显示广告时，除非代理商 点击该广告，否则不向广告商收费。在每印象费用系统中，基于发布 者向代理商显示广告商的广告的次数来向广告商收费。

点击欺骗，或对广告的欺骗性点击是使用每点击费用和其他支付 模型的广告商和发布者关心的问题。类似地，印象欺骗，或在广告没 有使人类用户形成印象的情况下的广告显示是使用每印象费用和其他 支付模型的广告商和发布者关心的问题。点击或印象欺骗可以采取多 种形式，包括由竞争者、网络机器人或具有个人或政治目的的用户来 点击广告或向其显示广告。此外，在计算机用户不知情的情况下，广 告或点击病毒可能自己安装在计算机上并产生对广告的点击或印象。 欺骗性点击或印象不会产生广告商的收入或其他价值；然而，广告商 必须为这些点击和印象付费。因此，点击或印象欺骗通过增加广告开 销来损害广告商的利益，同时通过降低广告商从发布者感知到的流量 价值来损害发布者的利益。

在减轻点击或印象欺骗问题的努力中，已经尝试创建用于检测点 击或印象欺骗的系统。多数点击或印象欺骗检测系统以二进制的方式， 将每次点击或印象分类为或“好”或“差”。发布者可以以多种方式来 使用点击或印象欺骗检测系统的结果。在一些情况下，发布者可以从 点击或印象总数中减去差的点击或印象，仅对好的点击或印象向广告 商收费。然而，二进制点击或印象欺骗检测系统具有若干缺点。点击 或印象可能无法很好地落入好或差的类别，或者，可能无法根据表示 点击或印象的数据集来确定该点击或印象实际上是好的还是差的。因 此，二进制方法不公平地表征了那些落在期间某处的点击或印象。此 外，广告商可能对他们愿意接受的类型或流量具有不同的阈值。一个 广告商可能将用户简单地查看其网站认为是有价值的事务；另一个广 告商可能仅将购买认为是有价值的事务。二进制系统不能允许广告商 设置确定其愿意向发布者付费的流量质量的等级。因此，如果拥有更 精确的点击或印象欺骗检测系统以更好地评估至发布者站点的流量的 价值，广告商和发布者之类可以从中获益。

附图说明

图1是用于对网络流量的质量进行评分的代表设备的框图，以及 该设备操作于其中的环境。

图2是计算网络流量的质量的方法的流程图。

图3是计算用于评估流量质量的规则集和期望的代理商动作之间 的相关性的方法的流程图。

图4是计算用于评估至网络站点的流量质量的规则集和期望的代 理商动作之间的相关性的数据结构的框图。

图5是基于规则集对代理商动作进行评分的方法的流程图。

图6是产生训练集合数据的方法的流程图。

图7是标识与表征网络站点相关联的流量的相关参数的方法的流 程图。

图8是用于标识与表征网络站点相关联的流量的相关参数的数据 结构的框图，该数据结构是在处理表征流量的数据之前绘制的。