[发明专利]使用感情偏好进行电脑化搜索及匹配的方法及系统

说明书

发明领域

本发明关于一种电脑化搜索及匹配系统，特别是一种定制的利用用户的 感情特征的搜索及匹配系统。

背景技术

在传统的基于文本的电脑化搜索及匹配系统中，用户需要指定一串文字 作为匹配条件以进行搜索及匹配工作。这种搜索及匹配系统由于需要用户 运用他们的逻辑思考过程以精确地输入搜索条件，所以只对从用户那里获 得事实性的信息有效。它并不能有效地获取用户的感情反射。然而，研究 表明人类会基于本能感情倾向做出仓促决定。不幸的是，要直觉性地表达 用户的感情反射至传统的搜索及匹配系统时，此系统就会遇到一个严重的 限制。因此，该系统可能不能够将有意义的搜索结果返回至该用户。

发明内容

在前述背景的前提下，本发明的目的是提供一种可以获得用户的感情 特征并使用这些特征协助搜索或匹配操作的不同的电脑化系统。该系统亦 可以应用于不同的个体之间的搜索及匹配，而该个体可以是一个人，一种 产品或一种服务。

相应的，本发明在一方面是一种使用第一电脑程序将人类的感情编码 成为机读语言的方法。该方法首先为每一个个体生成一个多媒体对象。然 后它将这些多媒体对象展现给用户以选择。当用户作出选择时，他们暗示 地显露他们的感情偏好。该方法然后将这些感情偏好记录并划分至多个类 别。各类别被赋予一个机读语言的感情代码。由此，用户的感情偏好可以 被数字化地特征化并传送到第二电脑程序，第二电脑程序就可以根据该感 情代码的解释而改变其操作。这种操作可以是搜索操作、匹配操作、寻找 拥有相近的感情代码的对象的操作，寻找不相近的感情代码的运作，或上 述的任何组合。

在本发明的一个优选实施方案中，多媒体对象为数字图像。这些多媒 体对象亦跟多个关键字相关联，每一个关键字都描述了人们对该多媒体对 象的感觉。

在另一个优选实施方案中，该用户的回复可能包括正面或负面的回复， 还可能包括用户对那些回复所作出的评论。

在一个实施方案中，所述分类步骤包括(a)从该用户取得用户回复；(b) 编制由用户所选择的多媒体对象集合而成的关键字列表；(c)计算在关键字 列表里各关键字的出现的次数及(d)调用根据步骤(c)的结果及该用户回复 中的其它相关信息而将该用户划分至最少一个类别的专家系统。在这个实 施方案中的一个实施例中，该专家系统为一个以基于规则的专家系统。该 系统记录了一个心理专家根据用户的回复而将其分类的专门技能。在另外 一个实施例中，该专家系统为将用户回复划分至上述类别的神经网络分级 系统。

在另外一个实施方案中，该分类步骤调用统计性集群分析模块以将多 个用户回复划分到最少一个集群。各集群均有一个集群均值参数及一个集 群方差参数。每个集群都被赋予了一个感情代码。

在本发明的另一个实施方案中，还包括将一个个体关联至一个感情代 码的方法。该个体可以是一间企业所提供的产品或服务。此关联方法首先 从一个多媒体对象的池中选择多个具有代表性的多媒体对象。每一个多媒 体对象都已经被预先选择以代表人类感情中的一个广阔类别，并被赋予最 少一个感情代码。之后，为每一个个体创建一个个体多媒体对象。这个个 体多媒体对象可以是比如说该个体的一个数字图像。然后，该多个具有代 表性的多媒体对象及该个体多媒体对象会在显示装置上显示以便第二用户 进行操作。当该第二用户在该多个代表性多媒体对象中间选择一个跟该个 体对象最为相似的第一代表性多媒体对象时，已预先赋予给该第一代表性 多媒体对象的感情代码会传递至该个体，因此该个体会承继该感情代码。

在上述方法的一个变化中，本发明还包括一个搜索步骤，当第三用户 选择展露出他的感情代码时给企业的时候，该企业会展示经过过滤的多个 个体给该第三用户。该搜索步骤首先定义了一个以该第三用户的感情代码 为中心的周边区域。然后它选择感情代码在该周边区域之内的多个个体， 并将那些个体作为经过过滤的多个个体展示给该第三用户。因此，感情代 码与该第三用户的感情代码完全不匹配的不相关个体不会展示给该第三用 户。

在本发明此方面的一个优选实施方案中，当该分类步骤调用统计性群 集模块以将多个用户回复分类到最少一个集群，致使各集群的特征通过集 群均值参数及集群方差参数表达的时候，该周边区域可以以该集群均值参 数为中心而创建，而且该区域的范围为该集群方差参数乘以一个比例常数。