[发明专利]用于提供手写识别的组合器

权利要求书

1.一种用于改进手写识别的方法，包括：

在训练模式中接收第一手写输入（242）；

使所述第一手写输入通过多个识别器（102）来生成多个备选项列表 （244）；

将所述多个备选项列表合并在一起以生成新的备选项列表（250）；

当正确的识别结果已知时，将所述新备选项列表中的多个正确／不正 确备选项对一起进行比较，来基于备选项对训练识别系统（252），所述比 较还包括基于将所述多个正确／不正确备选项对与所存储的一组权重进行 比较来重新排序所述新备选项列表（324，330）；

确定正确的备选项是否在已重新排序的备选项的前两个备选项之中 （326，332）；

生成训练模式以通过在确定所述正确备选项在前两个备选项之中时比 较前两个备选项来训练重新排序（326，332）；以及

存储与所述多个正确／不正确备选项对相关联的经调整的一组权重供 稍后在识别操作中使用（328）。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

在运行时模式中接收第二手写输入（272）；

使所述第二手写输入通过所述多个识别器（102）来生成多个运行时备 选项列表（274）；以及

将所述多个运行时备选项列表合并在一起以生成新的运行时备选项列 表（280）。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

使用排序过程来针对所存储的一组权重中的至少一部分将所述新的运 行时备选项列表中的新的多个备选项对进行比较（282）。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，还包括：

使用来自所述排序过程的结果来作出识别判定（284）。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述排序过程还包括将来 自所述新的运行时备选项列表的前两组字符进行比较，且如果识别的准确 性将会被改进，则倒转所述前两组字符的次序（304，308）。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个识别器中的至少 一个是神经网络识别器（294）。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个识别器中的至少 一个是模板匹配识别器（298）。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述新备选项列表 中的多个备选项对进行比较的步骤还包括倒转前两组字符的次序（304）。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个识别器中的第一 个是在线神经网络识别器（294），所述多个识别器中的第二个是离线神经 网络识别器（296），而所述多个识别器中的第三个是模板匹配识别器（298）。

10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一手写输入是用 少于四个的笔画书写的（290）。

11.一种用于改进手写识别的系统，包括：

用于在训练模式中接收第一手写输入的装置；

用于使所述第一手写输入通过多个识别器来生成多个备选项列表的装 置；

用于将所述多个备选项列表合并在一起以生成新的备选项列表的装 置；

用于当正确的识别结果已知且位于所述新备选项列表中时将所述新备 选项列表中的多个正确／不正确备选项对进行比较来基于备选项对训练识 别系统的装置，所述用于比较的装置还包括用于基于将所述多个正确／不 正确备选项对与所存储的一组权重进行比较来重新排序所述新备选项列表 的装置（324，330）；

用于生成训练模式以通过在确定正确备选项在前两个备选项之中时比 较前两个备选项来训练所述用于重新排序的装置的装置（326，332）；以 及

用于存储与所述多个正确／不正确备选项对相关联的经调整的一组权 重供稍后在识别操作中使用的装置（328）。