[发明专利]根据目标光分布控制照明系统的方法有效

专利信息
申请号: 200780024701.7 申请日: 2007-06-18
公开(公告)号: CN101485234A 公开(公告)日: 2009-07-15
发明(设计)人: S·E·博莱科里巴斯;V·舒尔茨;D·V·R·恩格伦 申请(专利权)人: 皇家飞利浦电子股份有限公司
主分类号: H05B37/02 分类号: H05B37/02;F21S10/02;G09G3/34;G02F1/13357
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 代理人: 龚海军;谭祐祥
地址: 荷兰艾*** 国省代码: 荷兰;NL
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摘要:
搜索关键词: 根据 目标 分布 控制 照明 系统 方法
【权利要求书】:

1.用多个可控光源(3a、3b)控制一个照明系统的方法,其中:

-获得照明系统的影响数据,影响数据代表一个或多个所述的光 源(3a、3b)对于照明环境的一个或多个部分的照明的作用效果;

-确定第一组控制指令;

-从所述的影响数据确定所述的第一组控制指令的预测的光分 布;

-确定所述的预测的光分布和目标光分布之间的色度差;

-进行多个调节步骤(27)以使所述的色度差最小,其中在每一 步骤都要确定新的一组控制指令,从所述的影响数据确定新的一组控 制指令的预测的光分布,并且确定所述的色度差。

2.根据权利要求1所述的方法,其中:在至少一个检测步骤(22) 中获得所述的影响数据,按照多个参数值操作所述的光源的每一个, 并且检测每个参数对于照明环境的所述一个或多个部分的作用效果。

3.根据前述权利要求中任何一个所述的方法,其中:在调节步 骤(22)中实现基于梯度的迭代优化。

4.根据权利要求1和2中任何一个所述的方法,其中:在调节 步骤(22)中实现使用通用算法的迭代优化。

5.根据权利要求1和2中任何一个所述的方法,其中:从一个 神经网络确定第一组控制指令,使用所述的影响数据训练所述的神经 网络。

6.根据权利要求1和2中任何一个所述的方法,其中:所述的 目标光分布包括用于照明系统的一个或多个光源的参数的边界条件, 所述的边界条件包括以下所述的一个或多个:最大允许功耗、亮度的 最小平均值、最小所需发光效率、用于每个参数的一组可能的数值、 彩色再现指数(CRI)的平均范围、或最小彩色和谐再现指数(HRI)。

7.根据权利要求1和2中任何一个所述的方法,其中:确定色 度差包括将预测的光分布和/或目标光分布变换成感受均匀的色空 间。

8.根据权利要求1和2中任何一个所述的方法,其中:在确定 色度差之前,用一个空间滤波函数来滤波预测的光分布和目标光分 布。

9.根据权利要求1和2中任何一个所述的方法,其中:确定色 度差包括一个预先的分段,所述的分段包括确定所述的目标光分布和 /或所述的预测的光分布的有代表性的有限值,这些有限值是表示要 照明的环境的相关部分的特征,确定所述的预测的光分布和所述的目 标光分布之间的色度差限于所述的有限值。

10.根据权利要求1和2中任何一个所述的控制照明系统的方法, 其中:在数据库装置中与有关所述的目标光分布的信息一起存储所述 的这组控制指令。

11.用多个可控光源(3a、3b)控制照明系统的方法,其中:

-获得照明系统的影响数据,影响数据代表一个或多个所述的光 源(3a、3b)对于照明环境的一个或多个部分的照明的作用效果;

-使用所述的影响数据训练一个神经网络;以及

-使用神经网络确定用于控制照明系统的一组控制指令。

12.用于控制照明系统的系统,包括一个或多个可控光源,可控 光源与控制装置相连,在这里控制装置设计成:

-获得照明系统的影响数据,影响数据代表一个或多个所述的光 源对于照明区域的一个或多个部分的照明的作用效果;

-确定第一组控制指令;

-从所述的影响数据进一步确定所述的第一组控制指令的预测 的光分布;

-确定所述的预测的光分布和目标光分布之间的色度差,并且对 于所述的这组控制指令进行多个调节步骤以使所述的色度差最小,其 中在每一步骤都要确定新的一组控制指令,从所述的影响数据确定新 的一组控制指令的预测的光分布,并且确定所述的色度差。

13.确定一组用于控制照明系统的控制指令的系统,包括一个或 多个可控光源和控制装置,其中控制装置设计成:

-获得照明系统的影响数据,影响数据代表一个或多个所述的光 源对于照明环境的一个或多个部分的照明的作用效果;

-使用所述的影响数据训练一个神经网络;以及

-使用神经网络确定用于控制照明系统的一组控制指令。

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