[发明专利]用来处理视频数据的装置和方法

权利要求书

1.一种用来处理来自众多视频画面的视频信号数据的计算机实现 方法，该方法包括：

检测在两个或多个给定的视频画面中的对象，每个视频画面都是由 象素数据构成的；

通过那两个或多个视频画面跟踪被检对象；

将与被检对象相对应的象素数据与那两个或多个视频画面中的其 他象素数据分割开来，以便产生该视频信号数据的第一中间形式，所述 第一中间形式包括分割后的象素数据而所述其他象素数据减少或移除， 该分割利用象素数据的空间分割；

通过使用多维投影运动模型来产生被检对象的元素对应关系模型， 使得每个对应关系模型将被检对象在一个视频画面中的元素与该被检 对象在另一个视频画面中的对应元素发生关系；以及

使用该对应关系模型，使分割后的象素数据规范化，所述的规范化 包括建立被检对象的整体运动模型和导致对在两个或多个视频画面中 与被检对象相对应的象素数据再次抽样，再次抽样的象素数据提供作为 输出规范化的视频信号数据的以对象为基础的编码形式；

其中以对象为基础的编码形式能借助下列步骤解码：(i)利用对应关 系模型恢复再次抽样象素数据的空间位置，借此产生与被检对象相对应 的恢复象素；以及(ii)以视频信号数据的第一中间形式将恢复的象素数据 与其他象素数据再次结合在一起再次形成最初的视频画面。

2.根据权利要求1的方法，其中产生对应关系模型的步骤包括：

识别被检对象在给定的两个或多个视频画面中的对应元素；

分析对应元素产生对应元素之间的关系；以及

使用所产生的对应元素之间的关系形成对应关系模型；

其中分析对应元素包括在两个或多个视频画面之间使用以外观为 基础的运动评估。

3.根据权利要求2的方法，其中建立整体运动模型包括将所产生 的对应元素之间的关系整合成整体运动模型。

4.根据权利要求1的方法，其中检测和跟踪包括使用脸部检测算 法。

5.根据权利要求1的方法，进一步包括压缩再次抽样的象素数据， 该压缩包括：

将再次抽样的象素数据分解成编码表达，截去该编码表达的零或多 个字节；以及

利用截短的编码表达重组再次抽样的象素数据；

其中分解和重组每个都使用主成分分析。

6.根据权利要求1的方法，进一步包括将对应关系模型因式分解 成多个整体变形模型，包括：

将再次抽样的象素数据分解成编码表达；

截掉该编码表达的零或多个字节；以及

利用截短的编码表达重组再次抽样的象素数据；

其中分解和重组每一个都使用主成分分析；

其中产生对应关系模型包括使用以两个或多个视频画面之间基于 区段的运动评估所产生的有限差分为基础的抽样总体来分析对应的元 素。

7.根据权利要求6的方法，其中两个或多个视频画面每个都有对 象象素和非对象象素，该方法进一步包括：

识别在两个或多个视频画面中非对象象素的对应元素；

分析非对象象素中的对应元素和产生非对象象素的对应元素之间 的关系；以及

使用所产生的非对象象素的对应元素之间的关系形成第二对应关 系模型；

其中分析非对象象素的对应元素的步骤使用基于时间的遮挡滤波 器。

8.根据权利要求1的方法，进一步包括：

将再次抽样的象素数据分解成编码表达，

截掉该编码表达的零或多个字节；以及

依据截短的编码表达重组再次抽样的象素数据；

其中分解和重组每个都使用传统的视频压缩/解压缩处理；而且

其中产生对应关系模型包括使用以两个或多个视频画面之间基于 区段的运动评估所产生的有限差分为基础的抽样总体来分析对应的元 素。