[发明专利]EEG分析系统

权利要求书

1.一种用于显示脑活动的方法，该方法包括以下步骤：

(i)获得来自大脑的脑电图信号即EEG信号；

(ii)将所述EEG信号分段成包括所述EEG信号的连续多个取样的相 邻段或重叠段；

(iii)将所述EEG段表示成固定阶数的自回归移动平均即ARMA信 号表示，该ARMA信号表示具有在8到13之间的自回归即AR阶数和 在5到11之间的移动平均即MA阶数；

(iv)针对所述固定阶数的ARMA信号表示为所述EEG信号的所述 段产生AR系数数据和MA系数数据；

(v)通过将针对EEG信号的所述段所产生的AR系数数据和MA系 数数据代入所述固定阶数的ARMA信号表示来产生EEG信号的所述段 的信号表示，并且向所述EEG信号表示提供零均值单位方差的高斯随机 过程作为驱动输入；

(vi)为EEG的所述段产生作为所述信号表示的幅值的均方根的 ARMA增益值；

(vii)通过用所述段的EEG信号的幅值的均方根除以所述EEG段的 所述信号表示的ARMA增益值来产生表示皮层的输入的脑乘积数据；

(viii)在显示装置上显示所述脑乘积数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其包括以下步骤：向该方法的用户 提供选项以在步骤(iii)中选择时变或时不变ARMA信号表示。

3.根据权利要求2所述的方法，其包括以下步骤：

(ix)选择自回归阶数为8且移动平均阶数为5的固定阶数时不变 ARMA信号表示：

y[n]=-Σk=18aky[n-k]+Σk=05bku[n-k]]]>

其中y[n]代表所述EEG信号的取样的顺序序列，y[n-k]代表y[n]的 取样值前面的第k个值，u[n-k]代表高斯白噪声过程，而a_k和b_k分别 代表针对所述EEG信号的所述段在步骤(iv)中确定的估计自回归AR系 数和移动平均MA系数；

(x)针对一个或更多个所述EEG段为步骤(ix)中以公式示出的时不 变固定阶数ARMA信号表示估计自回归AR系数a₁-a₈和移动平均 MA系数b₀-b₅；

(xi)将步骤(x)中估计的自回归AR系数和移动平均MA系数代入步 骤(ix)中以公式示出的固定阶数时不变ARMA模型；

(xii)针对所述EEG段产生作为步骤(xi)中所产生的所述信号表示 的幅值的均方根值的ARMA增益值<Y(t)>；

(xiii)将皮层的输入估计成利用以下公式计算的乘积g(q)P(ω)：

g(q)P(ω)=<Y~(t)><Y(t)>]]>

其中<Y(t)>是在上面的步骤(xii)中估计的ARMA增益，而是所述 EEG段的幅值的均方根。