[发明专利]解释分配给N维解释空间中多个位置的多个M维属性向量

说明书

技术领域

本发明涉及用于解释分配给n维解释空间(n≥1)中多个位置的多个m维属性向量(m≥2)的方法。解释空间尤其可以表示次表层地层(subsurface formation)。本发明可以用在从次表层地层产生碳氢化合物的方法中。 

背景技术

对所获得的用于解释空间的大量数据的解释可以是非常复杂的任务。一个特定的例子是针对次表层地层所获得的地震及有时候是其它数据的分析，以便允许在特定属性的区域和层之间加以区别。在此所使用的术语“次表层地层”指一定量的次表层。一定量的次表层一般包含多个层。次表层地层尤其可以包括一个或多个包含或者预计包含诸如油或天然气的碳氢化合物的层，但是它也可以，甚至主要地，包括其它层与地质结构。 

通常，两个或多个数据集是可以获得的，每个数据集提供贯穿该解释空间不同位置的独特标量参数的值。期望联合起来解释这些数据集，以便识别解释空间中特定类别的区域。 

在解释针对次表层地层所获得的数据的情况下，常常采用所谓的振幅随偏移距变化(AVO)技术。在2003年11月GSEG Recorder上第5-11页由S.Chopra、V.Alexeev和Y.Xu所写的文章“Successful AVO and Cross-Plotting”中，作为使得能够同时且有意义评估两个属性的技术，讨论了交绘(Cross-Plotting)。在传统的交绘中，属于(次表层地层中)解释空间中特定位置的两个独立标量参数(属性)的值是作为独立二维空间中的点绘制的，其中该二维空间可以称为属性空间。属性空间的二个维度表示所考虑的两个属性。 

在Chopra文章的例子1中，解释空间是沿通过次表层地层的井筒轨道的1维。沿着井筒，几个测井参数(属性)已经被测量出来或者从测量结果中得到，例如P-速度Vp、S-速度Vs、Rho、Mu和Lambda(Lamé参数，分别表示容积密度、剪切模量和对弹性模数的压缩影响)。给出了Vp对Vs、Lambda-Rho对Mu-Rho的2维交绘图，及其中使用三维属性的两个交绘图。地质层是沿井筒识别的，在交绘图中，表示来自特定类型地质层的数据的点是利用特定的颜色绘制的。在交绘图中，可以看到主要或完全具有同一颜色的点群。相反，通过围绕每个群画多边形，操作员可以标记沿这些数据点起源的钻井的测井带。 

多边形方法的特定实施方式在2006年6月12日至15日于奥地利维也纳举办的第68届EAGE Conference & Exhibition上P.Brenton和O.D.Duplantier所写的论文“When Geology meets Geophysics-optimised Lithoseismic Facies Cubes for Reservoir Needs”中讨论。在这篇论文中，利用岩石学数据来更新画成隔开测井数据交绘图中相类群(facies group)的多边形。对特定相或相类群中诸如多孔性的特定岩石学参数出现的概率进行统计分析，并将其用于通过交绘图中的多边形边界精确定义相类群。在确定精确的多边形后，解释空间中的3D可视结果就可以由地质学家进行。 

需要一种改进的解释方法。在复杂的情况下，例如当各个类的分布采样不够或者重叠时，而且尤其是当没有或者只有很少岩石学数据可用时，操作员就不能确信地画出区别几个数据类的多边形。而且，当考虑具有三个或更多维度的属性空间时，多边形方法也是不够的。 

应当理解，向量数据可以被看作标量数据的集合，尤其是用于对应的多个位置的标量数据集。特别地，属性向量总是可以被认为表示共址(co-located)标量数据集的集合。 

发明内容

根据本发明，提供了一种用于解释分配给n维解释空间(n≥1) 中多个位置的多个m维属性向量(m≥2)的方法，该方法包括步骤： 

将至少一个属性向量子集排列为m维属性空间中的点； 

通过为每个类识别属性空间中的至少一个分类点，定义k类(k≥2)属性向量； 

为属性空间中的点假设分类规则； 

利用分类点和获得被分类点的分类规则，确定属性空间中被分类点的类成员资格属性，其中被分类点的类成员资格属性包括k个概率成员资格值，每个值表示被分类点属于k类中所选定一类的概率；及 

向被分类点分配关于该类成员资格属性的显示参数，其中该显示参数是得自概率成员资格值的混合显示参数。