[发明专利]用于客户定义信息架构的系统、方法和计算机程序

权利要求书

1.一种用于组织和管理数据结构的方法，包括基于来自反馈代理的输入，其特征在于：

a)适用于信息域的用于分面式分类的方法，所述分面式分类方法包括：(i)对所述域的分面进行分析或者接收对所述域的分面分析结果；以及(ii)应用所述域的分面式分类综合；以及

b)复杂-自适应方法，用于根据所述分面式分类综合来选择和返回关于一次或者多次迭代的信息，所述复杂-自适应方法响应于所述返回的信息来改变数据结构的组织和管理。

2.一种用于信息域的分面式分类的方法，其特征在于：

a)提供包括用来对信息进行分类的分面属性的分面式数据集，这种分面属性可选地包括用于所述分面属性的分面属性分级；

b)提供维度概念分类法，其中所述分面属性根据将含义与待分类的所述域的对象进行关联的概念而分配给所述对象，所述概念由概念定义表示，所述概念定义在所述维度概念分类法中使用所述分面属性来定义并且与所述对象相关联，所述维度概念分类法根据所述分面式数据集来表达所述概念定义之间的维度概念关系；以及

c)提供或者实现一种复杂-自适应系统，其用于选择和返回维度概念分类法信息，以响应于所述维度概念分类法信息来改变所述分面式数据集和维度概念分类法。

3.根据权利要求2所述的方法，其中所述对输入信息的分面分析根据源数据结构选自信息域，所述方法的特征在于：

使用模式扩充和/或统计分析来发现所述输入信息的至少一个所述分面属性，以标识所述输入信息中的分面属性关系模式。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

根据从所述输入信息获得的概念定义和概念关系来推断所述分面属性关系，由此实现分面属性分级的构建，所述概念定义包括用于定义所述分面属性的属性。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

根据所述输入信息中的概念定义和概念关系中的分面属性关系排列，来建立潜在分面属性关系。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于：

根据潜在分面属性关系来建立分面属性关系，以减少潜在分面属性关系的数目，以便扩充用于统计分析的所述模式。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于：

根据如下各项中的至少一项来建立潜在分面属性关系：(a)存在跨过相关概念定义的配对而共享的分面属性；(b)在所述分面属性分级中直接或者间接地存在所述分面属性关系；以及(c)外部词典。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于：

对于每个潜在分面属性关系，评估相应潜在分面属性关系保持基本上适用于其中存在所述相应潜在分面属性关系的所述概念关系的可能性；以及响应于所述评估，使所述相应潜在分面属性关系构成用于所述分面属性分级的候选分面属性关系。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：

所述评估包括确定所述相应潜在分面属性关系在所有概念关系的集合体背景中的普及度，以及其中所述构成响应于所述普及度。

10.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：

所述评估包括标识所述潜在分面属性关系之中存在循环关系，以及标识与分面属性关系之间的分级假设相抵触的相应潜在分面属性关系，并且其中所述变成响应于所述标识。

11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于：

将所述候选分面属性关系组装成分面属性多分级，从而使所述多分级中的候选分面属性关系集在所述集合体中在逻辑上基本一致。

12.根据权利要求4所述的方法，其特征在于：

通过将具有多个父属性的分面属性的级别重新考虑为所述多个父属性的祖先的属性，来将所述分面属性分级定义为严格分级。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于：

根据所述分面属性分级内的根节点来确定所述分面属性。

14.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述分面属性是语素，并且所述分面属性关系是语素关系。