[发明专利]使用改进的马尔科夫调制泊松过程模型来分析和产生网络流量

权利要求书

1.一种用于使用具有一个突发状态和多个空闲状态的改进的马尔科夫调制泊松过程(‘MMPP’)模型来分析网络流量的方法，该方法包括：

为所述改进MMPP模型中每个状态建立操作时间尺度；

根据所述每个状态的操作时间尺度建立该状态的转变值；

测量一个或多个网络适配器中所接收的各个包之间的到达间隔时间；以及

根据所测量的最新接收的包的到达间隔时间和所述转变值而确定所述网络流量的当前状态。

2.权利要求1的方法，还包括：

根据当前状态预测将要接收的下一个包的到达间隔时间；

测量所述下一个包的实际到达间隔时间；以及

根据所述预测的到达间隔时间和所述实际到达间隔时间来调整所述当前状态。

3.权利要求1的方法，还包括根据所述测量的到达间隔时间来调整每个状态的转变值。

4.权利要求3的方法，其中所述根据所述测量的到达间隔时间来调整每个状态的转变值进一步包括：

跟踪每个状态期间所接收的各个数据包之间的到达间隔时间的改变；以及

根据所跟踪的每个状态的改变来调整该状态的转变值。

5.权利要求1的方法，其中所述每个状态的转变值是转变值λ_mean，所述转变值λ_mean是在所述状态期间接收的包的平均到达间隔时间。

6.权利要求1的方法，其中：

所述突发状态的转变值是转变值，所述转变值表示在突发状态中到达间隔时间的上界，以及

每个空闲状态的转变值是转变值，所述转变值表示每个空闲状态中所述到达间隔时间的下界。

7.权利要求1的方法，其中使用所述具有一个突发状态和多个空闲状态的改进MMPP模型来对网络流量进行的分析是实时执行的。

8.权利要求1的方法，其中所述具有一个突发状态和多个空闲状态的改进MMPP模型进一步包括在该改进MMPP模型中的所述突发状态和每个空闲状态之间的两个障碍状态。

9.权利要求1的方法，其中所述具有一个突发状态和多个空闲状态的改进MMPP模型包括至少两个空闲状态。

10.一种用于使用具有一个突发状态和多个空闲状态的改进的马尔科夫调制泊松过程(‘MMPP’)模型来产生网络流量的方法，所述方法包括：

为该模型中每个状态建立操作时间尺度；

根据所述改进MMPP模型的当前状态来产生待传输的下一个包的到达间隔时间；以及

根据所产生的到达间隔时间从网络适配器传输包。

11.权利要求10的方法，进一步包括：

根据所述状态的操作时间尺度来建立每个状态的转变值；以及

根据所产生的到达间隔时间和所述转变值来确定所述网络流量的下一个状态。

12.一种使用具有一个突发状态和多个空闲状态的改进的马尔科夫调制泊松过程(‘MMPP’)模型来分析网络流量的计算机程序产品，所述计算机程序产品设置在信号承载介质上，所述计算机程序产品包括能进行以下操作的计算机程序指令：

为所述改进MMPP模型中每个状态建立操作时间尺度；

根据所述状态的操作时间尺度建立每个状态的转变值；

测量一个或多个网络适配器中所接收的各个包之间的到达间隔时间；以及

根据所测量的最新接收的包的到达间隔时间和所述转变值而确定所述网络流量的当前状态。

13.权利要求12的计算机程序产品，其中所述信号承载介质包括可记录介质。

14.权利要求12的计算机程序产品，其中所述信号承载介质包括传输介质。

15.权利要求12的计算机程序产品，进一步包括能进行以下操作的计算机程序指令：

根据所述当前状态预测将要接收的下一个包的到达间隔时间；

测量所述下一个包的实际到达间隔时间；以及

根据所述预测的到达间隔时间和所述实际到达间隔时间来调整所述当前状态。

16.权利要求12的计算机程序产品，进一步包括能根据所述测量的到达间隔时间来调整每个状态的转变值的计算机程序指令。