[发明专利]用于减少数字图像中的蚊式噪声的方法和系统无效
申请号: | 200780034239.9 | 申请日: | 2007-07-12 |
公开(公告)号: | CN101536017A | 公开(公告)日: | 2009-09-16 |
发明(设计)人: | C-W·陈;J·蒋;J·张;Z·刘 | 申请(专利权)人: | 三叉微系统公司 |
主分类号: | G06K9/40 | 分类号: | G06K9/40 |
代理公司: | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司 | 代理人: | 王 勇;姜 华 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 减少 数字图像 中的 噪声 方法 系统 | ||
技术领域
【1】本发明总的涉及数字图像显示方法和系统,并且更具体地,涉及用于减少数字图像中的蚊式噪声的方法和系统。
背景技术
【2】诸如数字电视系统的数字显示系统经常接收和处理压缩格式的图像(例如MPEG标准格式)。压缩数字图像减少了数字图像文件的总的尺寸。但是,压缩数字图像的处理和显示有时导致“蚊式噪声”或者这些图像中物体的轮廓的模糊。蚊式噪声以类似于蚊子在数字图像的物体周围飞的样子而得名,蚊式噪声减损了压缩图片的视觉效果。因此,需要不断的努力以减少压缩图像中的蚊式噪声的出现和影响。
【3】因此,期望提供一种用于减少数字图像中的蚊式噪声的方法和系统。
发明内容
【4】在一个实施例中,本发明提供一种用于减少数字图像中的蚊式噪声的方法。该方法包括接收对于数字图像中第一像素的输入亮度值,并基于对于该第一像素的输入亮度值和第一多个相邻像素的亮度值之间的变化的比较来确定该第一像素是否相对紧密地接近于出现在该数字图像中的物体。如果该第一像素相对紧密地接近于物体,则该方法基于第二多个相邻像素的亮度值来执行对于该第一像素的输入亮度值的平均滤波,以提供对于该第一像素的滤波的亮度值。
【5】在本发明的另一实施例中,本发明提供一种用于减少数字图像中的蚊式噪声的方法。该方法包括:在数字图像中选择第一像素,计算该第一像素的亮度值和第一多个相邻像素的亮度值之间的最大变化,并通过比较该最大变化与第一阈值来确定该第一像素是否相对紧密地接近于出现在该数字图像中的物体。如果该第一像素相对紧密地接近于该物体,则该方法基于第二多个相邻像素的亮度值来执行对于该第一像素的亮度值的自适应平均滤波,以提供对于该第一像素的滤波的亮度值。
【6】在另一实施例中,本发明提供一种用于减少数字图像中的蚊式噪声的系统。该系统包括物体检测模块,其接收对于数字图像中第一像素的输入亮度值并且基于对于该第一像素的输入亮度值和第一多个相邻像素的亮度值之间的变化的比较来确定该第一像素是否相对紧密地接近于出现在该数字图像中的物体。该系统还包括滤波模块,如果该第一像素被确定相对紧密地接近物体,则该滤波模块用于基于第二多个相邻像素的亮度值来执行对于该第一像素的输入亮度值的平均滤波,以提供对于该第一像素的滤波的亮度值。
【7】通过参考下面的说明并参考下面的附图,本发明的这些和其它特征和优点将变得清楚。
附图说明
图1示出了根据本发明一个实施例的用于减少数字图像中蚊式噪声的示例性方法。
图2示出了像素、检测窗口和物体之间的空间关系的示例,其中物体的一部分位于检测窗口内。
图3示出了像素、检测窗口和物体之间的空间关系的示例,其中物体完全地位于检测窗口外。
图4示出了9×14检测窗口中像素和相邻像素的示例。
图5示出了作为最大变化的函数的混合值alpha_obj的一个图形表示。
图6示出了根据本发明一个实施例的用于自适应平均的3×3窗口内的像素和相邻像素的示例。
图7示出了根据本发明的另一实施例的用于减少数字图像中蚊式噪声的系统。
具体实施方式
【9】现在将参考附图详细描述本发明,提供该附图作为该发明的示意性示例以使本领域普通技术人员能够实践该发明。值得注意的,如对于本领域普通技术人员显然的,本发明的特定元件的实现可以使用软件、硬件、固件或其任意组合来完成,并且下面的附图和示例并不意于限制本发明的范围。而且,本发明的某些元件可以使用公知的部件被部分地或完全地实现,仅仅这些公知部件的对于本发明的理解必要的那些部分将被描述,且这些公知部件的其它部分的详细描述将被省略以不模糊本发明。在附图中示出了本发明的优选实施例,其中相同的符号被用于标记不同附图的相同和对应的部分。
【10】图1示出了根据本发明的一个实施例用于减少数字图像中蚊式噪声的总的方法100。数字图像可以包括出现在背景上的一个或多个物体。因为蚊式噪声典型地出现在物体附近(例如高跳变区域),方法100首先检测该像素是否接近物体,或反过来说,物体是否接近该像素(例如,在一个像素周围的预定区域中)。如果该像素相对紧密地接近于物体(或者物体和背景之间的跳变,即“物体跳变”),方法100选择性地滤波该像素。尽管关于方法100主要描述此实施例,但应该理解图1中所示的每个部分或块可以表示可在数字显示系统或电视芯片中使用传统的硬件、软件、或固件和/或硬件、软件和固件的任意组合来实现的逻辑块。
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