[发明专利]使用分类技术来从图像中提取主色

权利要求书

1.一种在计算系统中用于生成检测图像的主色的检测器的方法，所述 方法包括：

提供训练图像的集合(110)；

对于每一个训练图像，

标识所述训练图像的候选主色(160)；

提取所述训练图像的候选主色的特征(170)；以及

输入所述候选主色对所述训练图像的优势度的指示(180)；以及

使用所述候选主色的所提取的特征和优势度的指示来训练检测器检测所 述图像的主色(130)。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

标识目标图像的候选主色；

提取所述目标图像的候选主色的特征；以及

通过将所述检测器应用于所提取的所述目标图像的特征来检测所述目标 图像的主色。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识所述训练图像的 候选主色包括：

将所述训练图像的颜色量化为柱；

计算所述柱的平均色；

计算所述柱的权重；以及

以所述柱的权重为因子群集所述柱的平均色，所群集的平均色表示所述候 选主色。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，包括基于所群集的平均色 的权重来过滤所群集的平均色。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述群集包括为差异最小 的颜色对连续创建组合色。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述组合色是所述颜色对 的加权组合并且具有从所述颜色对的权重得到的组合权重。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述训练图像 的候选主色的特征包括提取基于候选主色和所述训练图像的颜色之间的差异 的特征。

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述差异基于选自整个区 域、中央区域和关注区域的训练图像的区域。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，提取所述训练图像的候选 主色的特征包括提取基于所述训练图像中类似于候选主色的相似的颜色和具 有所述相似的颜色的所述像素的相邻像素的颜色之间的差异的特征。

10.如权利要求1所述的方法

其特征在于，所述标识所述训练图像的候选主色包括：

将所述训练图像的颜色量化为柱；

计算所述柱的平均色；

计算所述柱的权重；以及

以所述柱的权重为因子群集所述柱的平均色，所群集的平均色表示 所述候选主色；并且

所述提取所述训练图像的候选主色的特征包括提取基于候选主色和所述 训练图像的颜色之间的差异的特征；并且包括：

标识目标图像的候选主色；

提取所述目标图像的特征；以及

通过将所述检测器应用于所提取的所述目标图像的特征来检测所述 目标图像的主色。

11.一种生成检测图像的主色的检测器的计算系统，包括：

标识图像的候选主色的标识候选主色组件(160)；

提取图像的候选主色的特征的提取候选主色的特征组件(170)；

输入所标识的候选颜色的优势度的指示的输入优势度的指示组件(180)； 以及

训练组件(130)，所述训练组件(130)使用所提取的训练图像的候选主 色的特征和所述训练图像的候选主色的优势度的指示来训练检测器检测图像 的主色。

12.如权利要求11所述的计算系统，其特征在于，所述训练组件使用 所述标识候选主色组件来标识所述训练图像的候选主色、使用所述提取候选主 色的特征组件来提取所述训练图像的候选主色的特征、以及使用所述输入优势 度的指示组件来输入所述训练图像的候选主色的优势度的指示。