[发明专利]鉴别面部区域的方法和装置

权利要求书

1.一种鉴别具有一组像素的数码影像中的人的面部区域的方法，该方法包括：

(A)通过定量比较与所测试的像素相关的指示强度的值、和指示瞳孔成像的 强度标准值，以鉴别潜在预示瞳孔成像像素的合格的像素，所述强度标准值的确定 包括选择最接近预示瞳孔成像的第一强度标准值，接着针对该第一强度标准值进行 测试，以确定是否已鉴别出该数码影像中的瞳孔，如果没有鉴别出，则通过迭代增 加地调整该第一强度标准值以进行阈值处理，使该值逐渐减少地指示瞳孔成像，测 试像素并重复直到鉴别出合格的像素或达到最终的强度标准值，由此测试该影像的 多个像素，以鉴别那些与该人瞳孔的成像相关的像素；(B)基于合格像素之间的 空间关系，将合格像素划分入目标中，并计算目标的数量，以确定是否鉴别出至少 两个目标，如果没有鉴别出，则调整强度标准值并测试像素以鉴别额外的合格像素； (C)测试目标以确定所述目标具有预示瞳孔成像的尺寸，如果没有所述尺寸，则 调整强度标准值并测试像素以鉴别额外的合格像素；(D)基于步骤(A)中所鉴 别的瞳孔的位置，计算该影像中的面部区域的位置。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：测试 目标以确定所述目标具有预示瞳孔成像的形状，如果没有所述形状，则继续测试像 素以鉴别额外的合格像素。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：测试 目标以确定所述目标具有预示瞳孔成像的间距，如果没有所述间距，则继续测试像 素以鉴别额外的合格像素。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：测试 目标，以确定所述目标在所述数码影像内具有预示瞳孔成像的朝向，如果没有所述 朝向，则继续测试像素以鉴别额外的合格像素。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述测试目标形状的步骤通过形 态测量法实施。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括以下步骤：鉴别 空间上与合格像素相关的不合格像素，这样，将这些不合格的相关像素视为合格的 像素，通常将增加这样的可能性：含有所述另外的不合格的相关像素的目标将预示 瞳孔成像的可能性。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括这样的亚矩形分 割的步骤：基于凭经验确立的瞳孔位于数码影像一特定亚区域内的增加的可能性， 将测试限制于一亚组像素而进行亚矩形分割。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括这样的亚采样步 骤：将测试限制于每个第N个像素，以减少测试的像素数量。

9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括将测试限制于单 一颜色通道的亚整平步骤。

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述颜色通道是红色。

11.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述强度标准值与颜色缺失/黑 色相关。

12.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述强度标准值指示亮度。

13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述与所测试的像素相关的指 示强度的值和所述强度标准值，两者在比较前都以L*a*b*色隙中的L*量值表示。

14.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述面部区域位置的计算基于 所述瞳孔间距离以及与该人相关的经验人群数据。

15.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括这样的步骤： 除了颜色之外，还分析该面部区域的影像以确定该人的皮肤情况。

16.一种鉴别具有一组像素的数码影像中的人的面部区域的方法，所述方法 包括以下步骤：

(A)基于凭经验确立的瞳孔位于该数码影像一特定亚区域内的增加的可能 性，通过选择该组像素的亚组而进行亚矩形分割；

(B)通过选择该亚矩形分割亚组的每个第N个像素而进行亚采样；

(C)通过选择该亚矩形分割、亚采样亚组的单一颜色通道中的像素而进行亚 整平，以产生待测的像素的亚组St；

(D)选择预示瞳孔成像的初始的标准像素强度值；

(E)将与该亚组St中各像素相关的所述像素强度值与标准像素强度值进行 定量比较，以鉴别潜在地预示瞳孔成像的合格像素；

(F)基于合格像素之间的空间关系，将合格像素划分入目标中，并计算目标 的数量，以确定是否鉴别出至少两个目标，如果没有鉴别到，则跳至步骤(K)， 否则继续实施步骤(G)；

(G)测试目标，以确定目标有预示瞳孔成像的尺寸，如果没有所述尺寸，则 跳至步骤(K)，否则继续实施步骤(H)；

(H)测试目标，以确定该目标具有预示瞳孔成像的形状，如果没有所述形状， 则跳至步骤(K)，否则继续实施步骤(I)；

(I)测试目标，以确定该目标具有预示瞳孔成像的间距，如果没有所述间距， 则跳至步骤(K)，否则继续实施步骤(J)；

(J)测试目标，以确定该目标在数码影像中具有预示瞳孔成像的朝向，如果 没有所述朝向，则跳至步骤(N)，否则继续实施步骤(K)；

(K)鉴别空间上与合格像素相关的不合格像素，这样，将这些不合格的相关 像素视为合格的像素，通常将增加这样的可能性：含有所述另外的不合格的相关 像素的目标将预示着瞳孔成像的可能性；

(L)调整所述标准强度值，使其较少指示瞳孔成像，但不超出预定的数值限 制范围；

(M)重复步骤(E)到(L)，直到满足步骤(G)到(J)所述的测试，并 且，如果满足了所述测试，从步骤(N)继续实施，或者在超出预定值限制范围 后，触发信息，并终止该方法；

(N)基于所鉴别的瞳孔的位置，计算该影像中所述面部区域的位置。