[发明专利]图像的部分的内容检测

说明书

技术领域

本发明涉及用于检测包含像素的图像的至少一部分的内容的方法、计算机程序产品、介质、处理器、设备以及系统。

这种设备和这种系统的实例是诸如视频播放器、视频记录器、个人计算机、移动电话和其他手持设备之类的消费型产品以及非消费型产品。这种内容的实例是特定类型的内容以及希望的类型的内容。

背景技术

EP1318475B1公开了一种用于选择性地对图像进行增强的方法和系统，并且在其图10和其段落0025中公开了用于检测诸如清澈的蓝天或草坪的草之类的主题的方法。此外，在颜色和纹理像素分类步骤中由经过适当训练的多层神经网络基于颜色和纹理特征给每个像素分配主题信任值(belief value)。

这种方法和系统需要经过适当训练的多层神经网络并且因而相对复杂。

发明内容

特别地，本发明的目的是提供相对简单的方法。

此外，本发明的其他目的是提供相对简单的计算机程序产品、相对简单的介质、相对简单的处理器、相对简单的设备以及相对简单的系统。

用于检测包含像素(每个像素由至少一个颜色值限定)的图像的至少一部分的内容的方法通过包含以下步骤而被限定：

-对于一定的像素计算该像素的估计强度的第一步骤，所述估计强度是所述至少一个颜色值的函数，

-对于所述像素计算该像素的实际强度的第二步骤，所述实际强度是所述至少一个颜色值的另一函数，

-检测所述估计强度以及所述实际强度的函数是否满足至少一个强度条件的第三步骤，以及

-响应于强度条件检测结果而产生像素内容检测信号的第四步骤。

所述至少一个颜色值例如包括24位，8位用于指示红色值，另外8位用于指示蓝色值并且其余8位用于指示绿色值。可替换地，所述至少一个颜色值例如包括红色值、蓝色值和绿色值形式的三个单独的值，这些值中的每一个由例如8位或16位或24位限定。不排除其他的和/或另外的值以及其他的和/或另外的位数。

所述第一步骤对于一定的像素计算该像素的估计强度，所述估计强度是所述颜色值的函数。所述第二步骤对于所述像素计算该像素的实际强度，所述实际强度是所述颜色值的另一函数。所述第三步骤检测I)所述估计强度以及II)所述实际强度的函数是否满足强度条件。此外，在实践中，例如将这些强度之间的差值与最大差值进行比较。所述第四步骤响应于强度条件检测结果而产生像素内容检测信号。该像素内容检测信号可以是简单的是/否信号或者例如进一步指示满足的程度的更加复杂的信号。

结果，创建了用于图像内容检测的简单方法。特别地但是非排他性地，对于来自自然的非人造内容，该方法被证明性能良好。例如，令人满意地检测诸如天空(比如多云天空和非多云天空)之类的蓝色内容。该方法例如用于基于内容的分类和/或图像的自动选择和/或室外图像的检测和/或估计一个或多个像素的深度的用于3-D图像的天空检测和/或对于MPEG编码器有用的背景检测。

权利要求2限定了该方法的一个实施例。优选地但是非排他性地，响应于计算的估计强度，产生计算的估计强度信号，和/或响应于计算的实际强度，产生计算的实际强度信号，和/或响应于强度条件检测结果，产生强度条件信号。

权利要求3限定了该方法的一个实施例。优选地但是非排他性地，向所述第一到第四步骤添加第五步骤，以便提高效率并且可能地提高成功率。

该方法例如只针对那些满足了所述颜色条件的像素而被执行。此外，在实践中，例如将所述红色、蓝色和绿色值与彼此比较和/或与红色、蓝色和绿色值的函数比较和/或与预定义的值比较。然后，只是对于预先选择的令人感兴趣的像素需要计算强度。通过这种方式，该方法获得了提高的效率并且还可能表现出提高的成功率。

例如，当检测蓝色内容时，蓝色值优选地大于绿色值，并且红色值优选地小于这三个值之和的三分之一。

权利要求4限定了该方法的一个实施例。优选地但是非排他性地，向所述第一到第五步骤添加第六和第七步骤以便提高成功率。

所述至少一个颜色值包括至少两个值，例如红色、蓝色和绿色值。所述估计强度是例如这些值之一的函数，并且所述实际值是例如所有这些值的函数。通过另外的颜色条件检查该方法的结果是否可靠。通过这种方式，该方法表现出提高的成功率。另外的像素内容检测信号指示所述像素内容检测信号的可靠性或不可靠性。该另外的像素内容检测信号可以是简单的是/否信号或者例如进一步指示可靠性程度的更加复杂的信号。