[发明专利]具有降低噪声的电子图像捕获

权利要求书

1.一种用于捕获场景的降噪图像的电子图像捕获系统，所述电子 图像捕获系统包括检测器阵列和图像处理装置，所述检测器阵列被配置 为向所述图像处理装置提供代表由该阵列检测的场景的至少一个图像 的数据，并且所述图像处理装置持有基本表征所述图像捕获系统的噪声 性能的噪声模型，其中所述图像处理装置被配置为：

-使用所述图像数据来识别所述场景中会对由所述图像数据形成的 图像中的可见噪声不均衡地做出贡献的一个或多个部分；以及

-基于如下条件选择曝光模式：当组合来自所述选择的曝光模式的 曝光以形成所述降噪图像时，所述选择的曝光模式将降低来自所述部分 的对所述可见噪声的贡献，

其中，所述图像处理装置被配置为使用所述噪声模型和所述图像数 据来估计由单个曝光或曝光组合导出的图像的至少一部分的可见噪声， 并且使用所述噪声估计来识别该场景的所述一个或多个部分。

2.如权利要求1所述的电子图像捕获系统，其中，所述噪声模型 还表征在所述选择的曝光模式的组合情况下的图像处理的噪声性能。

3.如权利要求1所述的电子图像捕获系统，其中，所述图像处理 装置被配置为使用该噪声模型和所述图像数据来识别一个或多个合适 的曝光以降低对可见噪声的所述贡献。

4.如权利要求1所述的电子图像捕获系统，其中，该场景的所述 部分是至少部分基于它们在所述图像数据中的空间位置而定义的空间 部分。

5.如权利要求1所述的电子图像捕获系统，其中，该场景的所述 部分是至少部分基于所述图像数据中的它们的色调特性而定义的色调 部分。

6.如权利要求1所述的电子图像捕获系统，其中，所述图像处理 装置被配置为应用空间权重，使得来自所述场景的所选空间区域的图像 数据比来自其它空间区域的图像数据相对更重要。

7.如权利要求6所述的电子图像捕获系统，其中，所述图像处理 装置被配置为识别所检测的图像中的一个或多个特定特征，并且增大或 减小源自这些特征的图像数据的权重。

8.如权利要求6所述的电子图像捕获系统，其中，根据来自于对 应空间区域的图像数据中的色彩和/或色调的均匀性来增大或减小所述 空间权重。

9.如权利要求6所述的电子图像捕获系统，其中，基于由所述图 像处理装置应用的面部识别规则来增大或减小所述空间权重。

10.一种使用包括图像处理装置的电子图像捕获系统来捕获场景的 降噪图像的方法，所述方法包括以下步骤：将代表至少一个监视图像的 图像数据提供给所述图像处理装置，并且使用所述图像处理装置来：

i)根据所述图像数据产生色调重要性映射，其中所述色调重要性 映射是从场景色调到重要性值的映射，该重要性值指示在具有该色调值 的该场景的部分中图像噪声的可见度；

ii)使用所述色调重要性映射来识别所述场景中会对从所述图像数 据导出的图像中存在的噪声不均衡地做出贡献的一个或多个部分；

iii)选择包括至少一个曝光的多曝光模式，以降低来自所述部分 中的至少一个的噪声贡献；以及

iv)使用所述期望的多曝光模式来捕获所述场景的多个图像，并且 组合所述多个图像以产生所述降噪图像，

其中，步骤ii)包括如下步骤：将表征所述电子图像捕获系统的噪 声性能的噪声模型存储在所述图像处理装置中，并且然后使用所述噪声 模型来根据强度直方图计算所述图像数据中存在的噪声。

11.如权利要求10所述的方法，其中，步骤ii)包括如下步骤： 根据色调重要性映射确定由所述图像数据形成的图像中存在的可见噪 声，并且然后识别色调重要性映射中对所述可见噪声不均衡地做出贡献 的一个或多个部分。

12.如权利要求10所述的方法，其中，步骤iii)包括如下步骤： 预测存在于所述场景的不同曝光中的来自所述部分的噪声贡献，并且然 后选择包括至少一个曝光的期望的多曝光模式，以降低来自所述部分中 的至少一个的噪声贡献。