[发明专利]改进的分割

说明书

技术领域

本发明涉及一种用于对医学数据集进行操作的计算机程序产品，该医学数据集包含多个数据点，并且其中一种算法已经检测出该医学数据集中表示目标对象的数据点的集合。

背景技术

在医学成像领域中，已知存在多种用于对医学图像内的对象进行分割的方法以及能够应用这些方法的计算机程序，例如：“A method forcomputerized assessment of tumor extent in contrast-enhanced MR images ofthe breast”，K G A Gilhuijs et al，Computer-Aided Diagnosis in MedicalImaging，ed.K Doi，H MacMahon，M L Geiger and K R Hoffmann，1999，Elsevier Science；以及“Segmentation Strategies for Breast Tumors fromDynamic MR Images”，Flora Ann Lucas-Quesada et al，JMRI，1996，Volume 6，Number 5：753-763。两篇文献都详述了执行分割的方法，并且在这两种情况中都包含了对胸部病灶(lesion)的分割。还已知的是，多种分割方法都在某种程度上无法分割图像或数据集中明显的整个病灶。现有技术中经常发现，分割结果包含可见的缺陷，例如：在所识别的病灶中心处的孔，在此处例如所述分割未能检测出病灶的坏死区域以及波动；以及在病灶的边缘周围可见的遗漏部分，在此处分割算法未能正确识别出病灶的边缘部分。在“A Fuzzy C-Means(FCM)-Based Approach for Computerized Segmentationof Breast Lesions in Dynamic Contrast-Enhanced MR Images”，Weijie Chen etal，Academic Radiology，Bol.12，No.1，January 2006，63-72中对解决该问题进行了尝试，其中，用通过形态学重建来实现的、并被描述为“孔填充”的步骤完成了所述分割。然而，如在“3D Digital Cleansing UsingSegmentation Rays”，Sarang Lakare et al，Proceedings Visualization 2000，37-44中所述的，形态学重建的步骤，诸如扩张和腐蚀，根据它们的执行顺序，能够被用来填充孔或者去除噪声。然而，还已知的是，形态学重建需要使用结构元(structuring element)，并且在对比剂增强(contrast enhanced)病灶检测中有大孔(即，大的坏死)的情况下，大的结构元会使得病灶的外部轮廓失真。

发明内容

本发明的目的是提供一种改进的技术，该技术当用来修补被分割的对象中的孔时，会修补该对象的任何未分割的部分，而不管大小如何。

这是根据本发明来实现的，通过本发明，计算机程序产品被设置为识别未包含在集合中的至少一个数据点，并且得到该数据点周围的多个径向(radial direction)中与在该集合中的至少一个已检测到的数据点相交的径向的百分比的测量值，该计算机程序产品被进一步设置为，在所计算出的径向的百分比高于预定阈值的条件下，将该数据点包含在表示目标对象的已检测到的数据点的集合中。

假设已经发生了某种程度的分割，或者是通过应用完整分割算法或者是通过分割算法的充足步骤，使得能够对所寻找的对象的形状(二维或三维的)实现某种识别，则所述计算机程序产品能够应用于所识别的病灶，以便闭合在该对象的完整分割中的任何缝隙。

在应用本发明的过程中有两个步骤。第一个步骤是对于未分割数据点，换而言之，图像中在已进行的分割过程中已被排除的像素和体素，获得图像数据中的已包含部分对该未分割数据点的包围程度的测量值。

第二个步骤是将该测量值与预定阈值进行比较，并且对于其测量值高于该阈值的任何数据点，将该数据点包含在所述分割中。

这两个步骤一起确保了不仅修补了被分割的病灶的主体中的分割孔，而且还修补了从该病灶的边缘遗漏的部分。