[发明专利]驾驶员状态估计装置、服务器、驾驶员信息收集装置以及驾驶员状态估计系统无效
申请号: | 200780042574.3 | 申请日: | 2007-11-05 |
公开(公告)号: | CN101536059A | 公开(公告)日: | 2009-09-16 |
发明(设计)人: | 冈部信之;泷直树;永江明;日下康;古田真也;松永高广;濑口裕章 | 申请(专利权)人: | 丰田自动车株式会社 |
主分类号: | G08G1/16 | 分类号: | G08G1/16;A61B5/18;B60K28/06;G08B21/06 |
代理公司: | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 柳春雷;南 霆 |
地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 驾驶员 状态 估计 装置 服务器 信息 收集 以及 系统 | ||
技术领域
本发明涉及通过估计驾驶员的状态来对车辆进行控制的驾驶员状态估计装置、服务器、驾驶员信息收集装置以及驾驶员状态估计系统。
背景技术
在通过操作车辆来进行移动的过程中,驾驶员由于在意约定时间或到达目的地的到达时间而陷入感到着急的状况的情况经常发生。虽然这样的着急对驾驶的影响存因人而异,但都不是所希望看到的,并且,有时驾驶员会不自觉地陷入着急状态。因此,提出了检测驾驶员的着急的装置和当检测出了着急时使其镇静的装置(例如,参照日本专利文献特开2004-106716号公报)。在专利文献1记载的装置中,将乘客的移动幅度和移动次数基于温度传感器来进行检测,当移动幅度和移动次数为预定以上时判断为驾驶员在着急,并当判断为着急时输出音乐或产生香气而使驾驶员镇静。
但是,专利文献1记载的装置是通过如温度传感器这样的直接性方法来检测着急的,因此当室温高时,有时难以检测出驾驶员的体温。
可是,我们知道驾驶员的精神状态或健康状态会影响到驾驶,实际上驾驶员的精神状态和健康状态不仅在驾驶过程中、而且在驾驶之前就开始作用于驾驶员,并在驾驶过程中表现出来。但是,以往,没能提出通过检测驾驶前的精神状态和健康状态来估计驾驶员的状态的技术。不检测驾驶前的驾驶员的精神状态和健康状态而在驾驶开始后进行检测的技术存在以下问题:由于开始驾驶之前无法检测精神状态和健康状态等而延误辅助。
专利文献1:日本专利文献特开2004-106716号公报
发明内容
发明所要解决的问题
鉴于上述问题,本发明的目的在于提供一种可在驾驶开始之前估计驾驶员的状态的驾驶员状态估计装置、服务器、驾驶员信息收集装置以及驾驶员状态估计系统。
用于解决问题的手段
为了解决上述问题,本发明驾驶员状态估计装置对驾驶员的状态进行估计,驾驶员状态估计装置的特征在于包括:驾驶员自家信息接收单元,接收记录了从驾驶员的自家检测出的遗忘东西信息、忘记上锁信息、或忘记关闭日光灯信息中的至少任一个信息的驾驶员自家信息;驾驶员状态估计单元,基于所述驾驶员自家信息,估计驾驶开始前的驾驶员的状态;以及控制变更单元,基于通过驾驶员状态估计单元估计出的驾驶员状态,变更车载装置的控制。
根据本发明,通过估计家是开始前的驾驶员的状态,可从驾驶开始前开始检测驾驶员的状态,从而可从驾驶开始前开始进行恰当的驾驶辅助。
另外,在本发明的一方式中,其特点在于,所述驾驶员自家信息包含与驾驶员的睡眠相关的信息,所述驾驶员状态估计单元基于所述驾驶员自家信息估计驾驶员的困倦。根据本发明,可从自家中的驾驶员的信息估计驾驶员的状态。
发明效果
可提供一种可在驾驶开始之前估计驾驶员的状态的驾驶员状态估计装置、服务器、驾驶员信息收集装置以及驾驶员状态估计系统。
附图说明
图1是用于说明估计驾驶员的状态的简要图;
图2是用于估计驾驶员的状态的驾驶员状态估计系统的构成图的一个例子;
图3是驾驶员信息收集装置的构成图;
图4是存储在存储器中的乘车前行为信息的一个例子;
图5是服务器的硬件构成图;
图6是驾驶员状态估计装置的构成图的一个例子;
图7是表示乘车时行为信息和乘车中行为信息的一个例子;
图8是表示判断着急的简要图;
图9是当判断为了着急状态时进行车辆控制的车辆的系统构成图的一个例子;
图10是表示驾驶员状态估计装置的工作顺序的流程图;
图11是表示驾驶员状态估计装置的工作顺序的流程图;
图12是第二实施例中的驾驶员信息收集装置的构成图的一个例子;
图13是表示日程计划软件所显示的日程计划和邮件软件所接收的电子邮件的一个例子;
图14是表示在第二实施例中进行的判断着急的简要图;
图15是表示在第二实施例中驾驶员状态估计装置工作的顺序的流程图;
图16是存储在存储器中的困倦因素信息的一个例子;
图17是表示在第三实施例中驾驶员状态估计装置工作的顺序的流程图。
标号说明
1自家
2信息中心
3车辆
4目的地
5驾驶员状态估计装置
6驾驶员信息收集装置
7服务器
8基站
11传感器
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