[发明专利]用于异常情况预防的流体催化裂化器中催化剂损耗的探测无效
申请号: | 200780042881.1 | 申请日: | 2007-09-27 |
公开(公告)号: | CN101547994A | 公开(公告)日: | 2009-09-30 |
发明(设计)人: | 拉维·坎特;约翰·菲利普·米勒 | 申请(专利权)人: | 费舍-柔斯芒特系统股份有限公司 |
主分类号: | C10G11/18 | 分类号: | C10G11/18 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 | 代理人: | 康 泉;宋志强 |
地址: | 美国德*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 异常 情况 预防 流体 催化裂化 催化剂 损耗 探测 | ||
1、一种探测流体催化裂化器中的催化剂损耗的方法,包括:
测量流体催化裂化器中的旋风器的差压;
在流体催化裂化器的第一操作阶段,确定旋风器的初始平均差压;
在流体催化裂化器的第二操作阶段,监控旋风器的当前平均差压;以及
如果所述旋风器的当前平均差压比所述旋风器的初始平均差压低多于阈值,则确定异常催化剂损耗事件。
2、根据权利要求1所述的方法,包括使用统计过程监控算法来确定所述旋风器的初始平均差压。
3、根据权利要求2所述的方法,包括在现场设备或过程控制器中的至少一个中实现所述统计过程监控算法的一部分。
4、根据权利要求2所述的方法,包括将所述阈值设置为所述初始平均差压的百分比。
5、根据权利要求1所述的方法,包括使用统计过程监控算法来确定所述旋风器的初始平均差压的标准差,并且将所述阈值设置为初始平均差压的标准差的倍数。
6、一种探测流体催化裂化单元中的催化剂损耗的方法,包括:
监控流体催化裂化器中旋风器的差压;
监控影响所述旋风器的差压的过程参数集合;
基于所监控的差压以及所采集的影响所述旋风器的差压的监控的过程参数集合,在学习阶段生成回归模型;
使用所述回归模型计算预测的差压;
如果旋风器的当前差压与旋风器的预测的差压之间的差大于阈值,则确定异常催化剂损耗事件。
7、根据权利要求6所述的方法,包括使用一元回归生成所述回归模型。
8、根据权利要求6所述的方法,包括使用可扩展的回归生成所述回归模型,所述可扩展的回归针对过程参数集合的多个范围提供多个回归模型。
9、根据权利要求6所述的方法,其中过程参数集合的至少一子集是在现场设备中计算出的统计特征数据。
10、根据权利要求6所述的方法,包括测量流体催化裂化器的反应器旋风器或再生器旋风器中至少一个的差压。
11、一种探测流体催化裂化单元中的异常催化剂损耗的设备,包括:
传感器集合,用于周期性地测量流体催化裂化单元中旋风器的压差;
逻辑模块,确定在一时段内周期性地测得的压差的统计参数集合;
规则模块,存储指令集合;
训练模块,存储过程参数集合;
计算模块,基于所述规则模块中的指令集合和所述训练模块中的过程参数集合来确定异常催化剂损耗事件,其中所述计算模块在发生异常催化剂损耗事件时生成指示。
12、根据权利要求11所述的设备,其中所述逻辑模块计算压差在一时段内的均值和标准差。
13、根据权利要求11所述的设备,其中所述训练模块包含与周期性地测得的统计参数集合相对应的第一基准统计参数集合,其中所述第一基准统计参数集合是在设备的初始学习阶段确定的。
14、根据权利要求13所述的设备,其中计算块在测得的压差大于在初始学习阶段确定的平均压差时,确定异常催化剂事件。
15、根据权利要求13所述的设备,包括:根据第一过程参数集合和第二过程参数集合操作所述流体催化裂化单元,并且其中在所述流体催化裂化单元根据第一过程参数集合操作时,所述第一基准统计参数集合在学习阶段被确定,并且在所述流体催化裂化单元根据第二过程参数集合操作时,第二基准统计参数集合在学习阶段被确定。
16、根据权利要求15所述的设备,其中所述计算块在所述流体催化裂化单元根据第一过程参数集合操作时,基于所述第一基准统计参数集合确定异常催化剂事件,并且在所述流体催化裂化单元根据第二过程参数集合操作时,基于第二基准统计参数集合确定异常催化剂事件。
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