[发明专利]以实例进行的过滤器

说明书

技术领域

本发明涉及医疗数据存储和检索领域，尤其涉及采用用户反馈的医疗 数据检索。

背景技术

在Y.Rui等人的题为“Relevance Feedback Techniques in Interactive Content-based Image Retrieval”(in Proc.IS&T and SPIE Storage and Retrieval of Image and Video Databases VI，San Jose，CA，USA，1998年1月，第25-36 页)的文章中描述了用于图像检索的系统(下文中称为参考文献1)。在相 关的反馈方式中，用户为系统提供关于所检索图像的反馈。首先，将系统 设置为基于查询图像，通过比较查询图像的预定特征和图像集中每个图像 各自的特征从图像集中检索图像。其次，用户根据所检索的图像与查询图 像的相似之处从用户的角度将所检索的图像分级。这一分级被称为“相关 反馈”。然后利用相关反馈计算为了检索而识别图像所使用的特征的最优权 重，并由此确定相关特征。这些特征及其权重确定适合于查询图像或相似 的查询图像族的新的相似性测量。基于查询图像族的查询图像，可以利用 新的相似性测量从图像集中检索图像。

发明内容

参考文献1中所描述的图像检索方法的局限性在于用户反馈是基于根 据其与查询图像的相关性将所检索的图像进行分级。但是，用户反馈不包 括说明为何所检索的图像与查询图像相关的原因，即用户不能说明哪个特 征使所检索的图像与查询图像相关。另外，系统使用的是能够基于图像数 据容易地进行计算的低级的面向计算机的特征，而用户更偏向于基于人类 感知的高级的面向人类的特征。

有利的是存在一种用于从数据组中检索数据的系统，该系统能够获取 和使用包含说明为何所检索的数据与查询相关和/或不相关的原因的用户 反馈。从用户的角度来说该方法是直观的。

为了解决这一问题，在本发明的一个方面，一种用于识别数据-对象组 中的某一数据-对象的系统，其中，利用多个区别特征描述所述数据-对象组 中的每个数据-对象，包括：

撰写单元，其用于撰写用于识别某一数据-对象的查询；

识别单元，其用于基于查询识别数据-对象组中的候选数据-对象；

呈现单元，其用于向用户呈现候选数据-对象的描述；

反馈单元，其用于接收关于多个区别特征中的一个区别特征的用户反 馈，所述区别特征描述候选数据-对象；以及

更新单元，其用于基于关于描述候选数据-对象的区别特征的用户反馈 对用于识别某一数据-对象的查询进行更新。

数据-对象组中的数据-对象可以包括诸如(但不限于)脑图像数据或示 出置于冠状动脉中的支架的图像数据或冠状动脉树的图形的数据。利用多 个区别特征描述每个数据-对象。例如，可以利用脑肿瘤的大小、脑肿瘤的 位置以及对于CT脑图像数据而言例如以Hounsfield单位的脑肿瘤的平均强 度来描述脑图像数据。可以利用支架的长度、直径和弹性描述支架图像数 据。可以利用图形顶点和边缘描述冠状动脉树的图形。

利用呈现单元向用户呈现利用识别单元基于由撰写单元所撰写的查询 来识别的候选数据-对象的描述。例如，可以将呈现单元设置为显示所识别 的脑图像数据的视图。用户可以基于从呈现单元获得的信息评价候选数据- 对象的区别特征，并提供用户反馈。例如，关于所识别的脑图像数据的用 户反馈可以包括所显示的图像中的肿瘤的大小太小、肿瘤的位置令人满意 以及肿瘤的平均密度应该比所识别的脑数据中的肿瘤的平均密度高的这些 信息。将更新单元设置为基于用户反馈更新查询。由此，设置本发明的系 统以获得和使用包含说明所检索的数据为何与查询有关和/或无关的原因 的用户反馈。

在系统的实施例中，还将反馈单元设置为用于请求关于描述候选数据- 对象的区别特征的用户反馈。请求用户对候选数据-对象的区别特征进行反 馈有助于用户提供与候选数据-对象的区别特征有关的在句法和语义上正 确的用户反馈。