[发明专利]用于字符识别的方法

权利要求书

1.一种用于将手写线条的线条片段分类成参考特征集合的方法，其中 所述手写线条包括表示多个符号的一个或若干个曲线，所述方法包括：

接收表示所述手写线条的样本数据；

通过检测样本线条片段开始点SLSSP和样本线条片段终止点SLSEP， 在所述接收的样本数据中识别样本线条片段；

确定所述识别的样本线条片段的样本特征集合，并将所述样本特征集 合以数值表示，其中对所述样本特征集合的所述确定进一步包括：

确定所述SLSSP中所述线条片段的斜度和与所述SLSSP和所述 SLSEP相交的、对于片段特定的参考线条之间的第一角度；

将所述第一角度关联于所述样本特征集合；

确定所述SLSEP中所述线条片段的斜度和与所述SLSSP和所述 SLSEP相交的、对于片段特定的参考线条之间的第二角度；

将所述第二角度关联于所述样本特征集合；

确定与所述SLSSP和所述SLSEP相交的、对于片段特定的参考 线条和对应于书写方向的参考线条之间的一般角；以及

将所述一般角关联于所述样本特征集合；以及

将所述确定的样本特征集合匹配到多个参考特征集合中的参考特征集 合，其中所述参考特征集合以数值表示，并且

所述方法使用计算机或处理器执行。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述接收、识别、确定和匹配的 步骤被连续地执行。

3.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个参考特征集合被预定。

4.根据权利要求1所述的方法，其中对所述样本特征集合的所述确定 进一步包括：

确定所述SLSSP和所述SLSEP之间的长度；以及

将所述长度关联于所述样本特征集合。

5.根据权利要求4所述的方法，其中对所述长度的所述确定进一步包 括：

通过考虑之前确定的长度，生成所述长度的规格化长度。

6.根据权利要求1所述的方法，其中对所述样本特征集合的所述确定 进一步包括：

确定匹配于所述线条片段的类型曲线；以及

将所述类型曲线关联于所述样本特征集合。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述参考特征集合包括针对每个 特征的最小值和最大值。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述样本数据包括坐标数据。

9.一种用于将手写线条的线条片段分类成参考线条片段集合中的一个 参考线条片段的硬件执行的模块，其中所述手写线条包括表示多个符号的 一个或若干个曲线，所述模块包括：

接收器，被配置用于接收表示所述手写线条的数据；

识别器，被配置用于通过检测样本线条片段开始点SLSSP和样本线条 片段终止点SLSEP，在所述接收的数据中识别样本线条片段；

确定器，被配置用于确定所述识别的样本线条片段的样本特征集合， 并将所述样本特征集合以数值表示，其中所述确定器进一步包括：

角度确定器，被配置用于确定所述线条片段和与所述SLSSP和所 述SLSEP相交的参考线条之间的角度；

关联器，被配置用于将所确定的角度关联于所述样本特征集合；

一般角度确定器，被配置用于确定与所述SLSSP和所述SLSEP 相交的、对于片段特定的参考线条和对应于书写方向的参考线条之间的一 般角；以及

关联器，被配置用于将所确定的一般角关联于所述样本特征集合；

匹配器，被配置用于将所述确定的样本特征集合匹配到多个参考特征 集合中的一个参考特征集合，其中所述参考特征集合以数值表示；以及

发送器，被配置用于输出所述匹配的参考特征集合。

10.根据权利要求9所述的硬件执行的模块，其中所述确定器进一步 包括：

长度确定器，被配置用于确定所述SLSSP和所述SLSEP之间的长度； 以及

关联器，被配置用于将所述确定的长度关联于所述样本特征集合。