[发明专利]用于从所获取的投影数据产生感兴趣区域的经校正的图像的装置、方法和计算机程序

权利要求书

1.一种用于从所获取的投影数据(60)产生感兴趣区域的经校正的图 像的装置，所述装置包括：

-第一重建单元(70)，其用于从所述所获取的投影数据(60)重建所 述感兴趣区域的未经校正的中间图像(74)，

-校正单元(75)，其用于校正所述未经校正的中间图像(74)内的伪 影以生成经校正的中间图像(85)，

-分类单元(78)，其用于将所述经校正的中间图像(85)的图像元素 至少分类为高密度类别、中密度类别和低密度类别，

-图像元素替换单元(88)，其用于以取决于所述低密度类别的图像元 素值的图像元素值来替换所述经校正的中间图像(85)的为所述高密度类 别和所述低密度类别的图像元素的图像元素值，以生成合成图像(90)，

-前向投影单元(94)，其用于对所述合成图像(90)前向投影，以生 成合成投影数据(96)，以及

-第一投影替换单元(110)，其用于以相对应的合成投影数据(96)来 替换对所述高密度类别的图像元素有贡献的所获取的投影数据(60)，以生 成经校正的投影数据(112)，

其中，所述第一重建单元(70)适于从所述经校正的投影数据(112) 重建所述感兴趣区域的经校正的图像，

其中，所述校正单元(75)包括识别单元(77)，其用于识别所述未经 校正的中间图像(74)内的高密度图像元素，以便校正由所述高密度图像 元素生成的伪影，

其中，所述分类单元(78)适于通过使用所述未经校正的中间图像(74) 的所识别的高密度图像元素来将所述经校正的中间图像(85)的图像元素 分类为所述高密度类别，从而使得所述经校正的中间图像的所述高密度类 别的图像元素对应于所述未经校正的中间图像(74)的所识别的高密度图 像元素，

其中，所述校正单元(75)还包括：

-第二投影替换单元(81)，其用于以取决于对所述未经校正的中间图 像(74)的所识别的高密度图像元素没有贡献的所获取的投影数据的虚拟 投影数据来替换对所述未经校正的中间图像(74)的所识别的高密度图像 元素有贡献的所获取的投影数据，从而得到经修改的投影数据，

-第二重建单元(83)，其用于使用所述经修改的投影数据重建经校正 的中间图像(85)。

2.如权利要求1所述的装置，其中，所述识别单元(77)适于通过阈 值化来识别所述高密度图像元素。

3.如权利要求2所述的装置，其中，所述识别单元(77)适于在阈值 化之后执行形态学运算。

4.如权利要求1所述的装置，其中，所述第二投影替换单元(81)适 于通过对所获取的投影数据进行插值而确定虚拟投影数据，所述所获取的 投影数据对所述未经校正的中间图像的所识别的高密度图像元素没有贡 献。

5.如权利要求1所述的装置，其中，使所述图像元素替换单元(88) 适于以所述低密度类别的图像元素的平均值来替换所述高密度类别和所述 低密度类别的图像元素。

6.如权利要求1所述的装置，

其中，所述分类单元(78)适于进一步将所述经校正的中间图像(85) 的图像元素分类为空气密度类别，所述空气密度类别的最大密度低于所述 低密度类别的最小密度，并且

其中，所述图像元素替换单元(88)适于以所述空气密度类别的图像 元素的平均值来替换所述经校正的中间图像(85)的为所述空气密度类别 的图像元素的图像元素值。

7.如权利要求1所述的装置，其中，提供阈值以确定至少所述高密度 类别、所述中密度类别和所述低密度类别中的每个类别内的图像值的范围， 并且其中，所述分类单元(78)适于通过使用所述阈值来进行分类。

8.如权利要求1所述的装置，其中，所述第一投影替换单元(110) 适于通过插值而以相对应的合成投影数据(96)来替换对所述高密度类别 的图像元素有贡献的所获取的投影数据(60)。