[发明专利]病名输入辅助程序、方法以及装置无效
申请号: | 200780049964.3 | 申请日: | 2007-01-19 |
公开(公告)号: | CN101583966A | 公开(公告)日: | 2009-11-18 |
发明(设计)人: | 竹内清志 | 申请(专利权)人: | 富士通株式会社 |
主分类号: | G06Q50/00 | 分类号: | G06Q50/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 | 代理人: | 黄纶伟 |
地址: | 日本神*** | 国省代码: | 日本;JP |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病名 输入 辅助 程序 方法 以及 装置 | ||
技术领域
本发明涉及电子病历系统,更具体地,涉及用于辅助病名输入的技术。
背景技术
在医生进行诊疗行为时,有义务将该诊疗行为所对应的病名立即记入病历或利用电子病历系统的病名登记功能来进行输入。但是,作为现有的病名登记功能中的病名输入辅助功能,一般是根据病历上记载的文字信息来推断该病名。
例如,在日本特开平8-263568号公报中公开了用于在诊疗时自动进行病名的诊断辅助、可迅速推测概率高的病名的技术。具体地说,由护士根据患者的自述从症状输入画面输入自述及症状。以此为基础来检索推测病名检查文件,并将该推测病名检查输出到按患者按自述分类的病名检查文件中。在医师发出检查单时,显示在按患者按自述分类的病名检查文件中登记的必要检查,对此进行追加或变更,然后发出检查单。接受检查单中的体检单,根据体检系统输出的体检结果来判断推测病名并进行登记。根据基于自述症状的推测病名以及基于体检结果的推测病名,来明确给出高概率的推测病名。
另外,在日本特开2003-108665号公报中公开了下述技术:即使是经验少的医生进行诊断或医生进行专业外的诊断时,医生也能够进行更正确的诊断、并实施适当的治疗、用药、检查等。在医务室、医院、诊所等中设置有客户端装置,该客户端装置为在医生进行诊察时输入病历的内容并作为电子病历进行发送。在数据中心设置有服务器装置,该服务器装置存储由医生通过客户端装置发送来的电子病历,从电子病历中提取诊断名、意见、检查值等关键字,并在相互关联的新数据库中存储这些数据。经由网络连接客户端装置和服务器装置来构成诊疗辅助系统。
此外,在日本特开2003-122845号公报中公开了以下的技术:针对在医疗机构中大量存储的病例信息数据库,将症状的出现模式作为检索关键字进行检索,分别比较症状列表彼此间的类似度,从而正确地提取类似度高的病例组及诊断名组。具体地说,在具备存储有医疗上的病例信息的病例信息数据库和从该数据库提取规定的病例信息的检索单元的医疗信息检索系统中,具有:(a)症状列表输入单元,其输入病例症状;(b)症状矢量变换单元,其根据症状的有无、程度等尺度来将输入的症状列表变换为症状矢量;(c)类似度计算单元,其计算所希望检索的病例和已经记录在病例信息数据库中的各个病例之间的症状矢量类似度。
另一方面,在特开2006-318154号公报中公开了下述技术:当使用者选择患者的病名时,可利用图解图像来容易地选择目标病名。具体地说,具备:选择指示受理单元,其受理来自使用者的图解图像选择指示;图解图像提取单元,其根据选择指示受理单元所受理的图解图像选择指示,从按照等级来管理图解图像的图解信息存储单元中提取对应的图解图像;病名提取单元,其从将病名信息与等级相对应地进行管理的病名信息存储单元中,提取与图解图像提取单元所提取的图解图像的等级对应的病名;以及显示单元,其显示图解图像提取单元所提取出的图解图像和病名提取单元所提取出的病名。另外,所谓图解图像的等级是指整体、腹部、胃这样的等级。
专利文献1:日本特开平8-263568号公报
专利文献2:日本特开2003-108665号公报
专利文献3:日本特开2003-122845号公报
专利文献4:日本特开2006-318154号公报
但是,在以病历的文字信息为基础来推测病名的技术中,不使用病历中所包含的特征图像信息即图解的信息,不能以充分的精度来提示病名。
另外,在上述的使用图解的病名提取技术中,不能充分利用图解信息。
发明内容
因此,本发明的目的是提供一种使用图解的新的病名输入辅助技术。
另外,本发明的另一目的是提供一种用于充分利用图解信息而使病名提取精度提高的技术。
本发明第1方式的病名输入辅助方法包含:取得步骤,取得由用户选择的图解的种类数据和由用户确定的该图解的部位的识别数据,并存储在存储装置中;检索步骤,利用存储在存储装置中的图解的种类数据和图解的部位的识别数据,来检索将图解的种类数据、该图解的部位的识别数据和输入的病名相关联地进行存储的病名知识存储部,并提取相应的病名;以及提示步骤,将提取出的上述病名作为输入候选病名提示给用户。
除了图解的种类数据之外,例如还使用配置有特定标记或进行了写绘的图解的部位的识别数据(例如区域代码),所以能够以图解的特征数据为基础来提取病名。即,能够向用户提示高精度的病名候选。
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