[发明专利]广告数据的大规模聚集和报告无效
申请号: | 200780049986.X | 申请日: | 2007-11-20 |
公开(公告)号: | CN101583964A | 公开(公告)日: | 2009-11-18 |
发明(设计)人: | 颜伟鹏 | 申请(专利权)人: | 谷歌公司 |
主分类号: | G06Q30/00 | 分类号: | G06Q30/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 张焕生;安 翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告 数据 大规模 聚集 报告 | ||
技术领域
本说明书总体上涉及在线广告。
背景技术
在在线广告中,一些广告主可以在多个网站上做广告,在世界各地做广告,并且具有许多不同类型的广告(例如文本、视频)。广告主希望具有提供有用信息的统计报告,使得他们可以调整他们的广告活动,例如,减少在未产生期望结果的网站上做广告或从未产生期望结果的区域减少做广告,改变广告(“ad”)类型等等。为了消除没有效果的网站,广告主需要具有提供与正在显示他们的广告的位置相关的位置信息的报告,所述位置信息诸如通用资源定位符(URL)/域信息。同时,大规模的在线广告可以产生大量原始数据。大规模地收集这样的数据并且生成报告可能耗费很多时间和计算资源。
发明内容
根据一个方面,一种方法包括:收集关于与广告相关联的一个或多个参数的统计数据,包括将统计数据过滤到通用资源定位符(URL)或域的级别;以及将统计数据传送给广告主。本方面的其它实施方式包括相应的系统、装置、计算机程序产品以及计算机可读介质。
根据另一个方面,一种方法包括:聚集关于与广告相关联的一个或多个参数的统计数据;评估统计数据,包括向所述统计数据应用过滤;以及将过滤的统计数据传送给广告主。本方面的其它实施方式包括相应的系统、装置、计算机程序产品以及计算机可读介质。
根据另一个方面,一种方法包括:接收包括与广告活动中的广告置放相关联的统计数据的报告,所述统计数据被过滤到URL或域的级别;以及根据所述报告修改所述广告活动。本方面的其它实施方式包括相应的系统、装置、计算机程序产品以及计算机可读介质。
将在附图和以下描述中阐明在说明书中描述的主题的一个或多个实施例的细节。主题的其它特征、方面以及优点将根据描述、附图和权利要求而变得清楚。
附图说明
图1是图示示例在线广告数据聚集和报告系统的框图。
图2是图示用于收集和处理广告数据的示例过程的流程图。
图3是图示用于缩减和报告广告数据的示例过程的流程图。
图4图示了示例广告数据报告。
图5是图示用于在线广告数据聚集和报告系统的示例系统体系结构的框图。
在各个附图中相同的参考标记和符号指示相同的元件。
具体实施方式
图1是图示示例在线广告数据聚集和报告系统的框图。在线广告数据聚集和报告系统100可以聚集广告数据和根据聚集的广告数据生成报告。
可以由系统100处理的原始广告数据可以包括关于与一个或多个广告相关联的一个或多个参数的数据。在一些实现中,所述原始数据包括关于广告闪现(impression)、广告点进(click-through)和/或广告转化(conversion)的数据。更一般地,原始广告数据可以包括关于一个或多个广告的表现的统计数据。
在一些实现中,所述系统100包括广告数据过滤器102、广告参考数据查找引擎104、文件系统106、广告数据聚集器108、数据库110和112以及广告数据报告引擎114。一个或多个广告主118可以通过一个或多个网络120向广告数据报告引擎114提交报告请求以及从广告数据报告引擎114接收报告。一个或多个网络120可以包括例如局域网、广域网、内联网、有线或无线网络、因特网或以上这些中的一个或多个的组合。
在一些实现中,所有接收的原始数据被处理。在其它的实现中,原始数据的样本子集被处理。例如,可以是原始数据的仅一个样本子集被过滤、被充实(enrich)以及被存储用于聚集的情况。替选地,可以是所有被接收的原始数据可以被过滤、但是过滤的数据的样本被充实以及被存储用于聚集的情况。
广告数据过滤器102可以根据一个或多个预定过滤标准过滤原始广告数据。广告数据过滤器102识别满足预定标准的数据并且从原始数据集中移除这样的数据。移除的数据可以被保存用于进一步使用或永久地丢弃。在一些实现中,广告数据过滤器102包括用于将原始数据过滤到通用资源定位符(URL)或域的级别的标准。也就是说,过滤器102过滤所述数据使得所述过滤的数据提供以每个广告、每个URL或域为基础的信息,其中URL或域是其中广告被放置到的URL或域。在一些其它的实现中,预定标准包括关于垃圾信息(spam)和/或点击欺诈的标准。也就是说,广告数据过滤器102可以过滤原始广告数据以移除被确定是潜在的垃圾信息或点击欺诈的数据。
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