[发明专利]使用面部识别识别图像有效
申请号: | 200780050762.0 | 申请日: | 2007-11-29 |
公开(公告)号: | CN101601053A | 公开(公告)日: | 2009-12-09 |
发明(设计)人: | 杰伊·亚格尼科 | 申请(专利权)人: | 谷歌公司 |
主分类号: | G06K9/68 | 分类号: | G06K9/68;G06K9/62;G06F17/00 |
代理公司: | 中原信达知识产权代理有限责任公司 | 代理人: | 张焕生;安 翔 |
地址: | 美国加利*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 使用 面部 识别 图像 | ||
技术领域
下面的公开内容涉及图像识别。
背景技术
诸如名人的人的姓名是搜索诸如万维网(web)的巨大内容集合中 的常见查询。在传统的搜索系统中,响应于对人的查询的搜索结果可 以包括在查询中所识别的人的图像。为了使搜索结果识别和返回响应 于查询的适当内容,该内容必须与搜索查询相关联。例如,为了识别 与包括人的姓名的搜索查询相关联的图像,需要诸如经由元数据、标 签等将该图像对应(key)于该人,以包括该人的姓名。不幸地,诸如 在可通过web获得的巨大集合中的图像,包括来自视频内容的图片和 截屏,典型地不是对应的并且可能不包括与图片的人的姓名相关联的 信息。因此,传统的搜索系统可能不能响应于包括个体的姓名的搜索 查询识别这些未对应的图像。
发明内容
根据一个方面,公开了一种方法。该方法包括识别至少一个命名 实体,检索与该至少一个命名实体相关联的图像,以及对检索的图像 执行面部检测以检测检索的图像中的面部,其中该面部检测是使用面 部检测算法执行的。该方法可以进一步包括从检索的图像识别至少一 个代表性面部图像,并且使用该至少一个代表性面部图像来识别表现 该至少一个命名实体的一个或多个额外图像。
还可以包括下列特征中的一个或多个。该方法可以包括从用户接 收包括至少一个命名实体的搜索查询,并且可以包括基于该搜索查询 生成搜索结果,其中该搜索结果包括一个或多个额外图像。该至少一 个命名实体可以是人的姓名。识别该至少一个命名实体可以包括从查 询日志或web文档识别该至少一个命名实体。而且,检索与该至少一 个命名实体相关联的图像可以包括执行图像搜索以识别与该至少一个 命名实体相关联的多个图像。
该方法还可以包括对于检索图像中的所检测的面部执行面部匹 配,包括将每个检测的面部彼此进行比较,以识别与和该至少一个命 名实体相关联的特定面部图像匹配的面部。还可以确定与该特定面部 图像匹配的面部的数目。而且,该方法可以包括将所确定的与特定面 部图像匹配的面部的数目与阈值比较,和/或确定检索图像中与检索图 像中的最大数目的其它检测面部匹配的检测面部。
可以生成面部图像的训练集,其中该训练集包括与和该至少一个 命名实体相关联的特定面部图像匹配的每个检测面部。可以从该面部 图像的训练集生成一个或多个面部模型,并且该面部模型可被标注有 该至少一个命名实体的名称的至少一部分。该至少一个面部模型可用 于识别一个或多个额外图像,这可以包括将该面部模型与图像集合进 行比较以识别该一个或多个额外图像。此外,该方法可以包括将该一 个或多个额外图像与该至少一个命名实体相关联。
这些一般的和特定的方面可以使用系统、方法或计算机程序、或 者系统、方法和计算机程序的任何组合来实现。
附图说明
现将参考附图,附图没有必要依比例绘制,并且其中:
图1示出了根据说明性实现方式的示例性图像识别系统。
图2示出了根据说明性实现方式的图1的图像识别系统中的服务 器。
图3是说明根据说明性实现方式的图1的图像识别系统的元件的 功能框图。
图4是示出根据说明性实现方式的由示例性图像识别系统实现的 方法的框图流程图。
图5是示出根据说明性实现方式的由示例性图像识别系统实现的 方法的框图流程图。
具体实施方式
现将通过参考附图在下文中更加全面地描述本公开内容,其中示 出了某些而非所有实现方式。事实上,这些实现方式可被具体化为许 多不同的形式并且不应被解释为限于此处阐述的实现方式。通篇中相 同的数字表示相同的元素。
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