[发明专利]用于对参与反应进行测量并评级的方法和系统

权利要求书

1.一种用于感测个体在体验中的沉浸以评估媒体的方法，其包括：

以包含事件的媒体来激励个体；

在以媒体来激励个体时，基本上同时采样来自个体大脑的第一信号；

在采样来自大脑的第一信号时，基本上同时采样来自个体心脏的第二 信号；

将第一信号和第二信号分解到频域；以及

使用来自第一信号的一个或更多个频率和来自第二信号的频率来计 算用以定义个体响应于事件激励无意识动作的量的参与度值，用于与参考 值进行比较，从而基于在媒体的参考值和参与度值之间的差来评估媒体。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，从阿尔法和西塔中选择仅仅 一个来自第一信号的频率，并且使用所述仅仅一个来自第一信号的频率连 同来自第二信号的频率来计算参与度值。

3.根据权利要求1所述的方法，其中参与度值与媒体中的事件相关 联。

4.根据权利要求1所述的方法，其中经由附着于个体头部的光体积 描记器来采样第二信号。

5.根据权利要求1所述的方法，其中汇总与媒体中的事件相关联的 来自多个个体的多个参与度值，以形成对事件的参与反应。

6.根据权利要求1所述的方法，其中在总反应向量中包括来自多个 个体的多个参与度值，总反应向量识别以参与而对媒体反应的人数。

7.根据权利要求1所述的方法，其中使用快速傅里叶变换或者小波 分析来完成分解。

8.根据权利要求7所述的方法，其中使用从墨西哥帽小波、morlet 小波、daubechies小波、贝塔小波和coiflet小波中选择的小波来完成小波 分析。

9.根据权利要求1所述的方法，其还包括计算参与度值的导数，以 显示参与度随时间的变化。

10.根据权利要求1所述的方法，其中使用的公式是[心率/50]-[(西 塔-阿尔法)/(西塔+阿尔法)]。

11.根据权利要求1所述的方法，其中监视每次心跳的长度。

12.根据权利要求1所述的方法，其中通过对比来自第一信号的心率 与从θ-α，θ，θ/α，Δ/α，β/α以及总EEG功率/α中选择的公式 的结果来计算参与度值，其中α，β，Δ和θ中的每个都是在第一信号中 得到的。

13.根据权利要求1所述的方法，其中通过对比心跳的长度与从α， α/θ，α/θ，α/β，α/Δ，α/总EEG功率以及(α-θ)/(α+θ) 中选择的公式的结果来计算参与度值，其中α，β，Δ和θ中的每个都是 在第一信号中得到的。

14.根据权利要求1所述的方法，其中通过使用从电视、视频游戏、 视听广告、棋盘游戏、卡片游戏、现场动作事件、印刷品广告和网络广告 中选择的媒体进行激励来生成数据单元。

15.根据权利要求1所述的方法，其中参与度值对应于时间点，并且 通过借助对基本上同时发生的媒体的事件的识别来将参与度值与在该时 间点发生的事件相关，将参与度值定位于该媒体。

16.根据权利要求1所述的方法，其中由媒体的开发者提供参考值。

17.根据权利要求1所述的方法，其中参考值是大量事先计算的其他 个体的参与度值的平均值。